Bqplot 在动画的每一步渲染新条而不是移动原始条

Question

我正在尝试在 Bqplot 中制作条形图的动画。我希望能够同时更新条形的 x 和 y 值并让它们平滑调整。下面的代码对于我图表中 3 个条形图中的 2 个条形图的行为符合预期，但第 3 个条形图在每个时间步完全重绘。

我最初只尝试了 2 个小节。第一个条的行为符合预期，但第二个条将在每个时间步重新绘制。我添加了第 3 个栏以尝试解决问题。

initialIndex = 0
idxSlider3 = IntSlider(min=0, max=20, step=1, 
    description='Index',value=initialIndex)

''' I want to update the bar chart with this function '''
def update_chart3(change):
    with bar3.hold_sync():
        bar3.x = [idxSlider3.value, 
             idxSlider3.value + 1, 
             idxSlider3.value + 2]
        bar3.y = [idxSlider3.value, idxSlider3.value, idxSlider3.value] 

idxSlider3.observe(update_chart3, 'value')  

fig3 = plt.figure(animation_duration=1000)

bar3 = plt.bar(x=[0, 1, 2], y=[1, 1, 0])

play_button3 = Play(min=0, max=20, step=1, interval=1000, initial_value=0)
jslink((play_button3, 'value'), (idxSlider3, 'value'))

VBox([HBox([idxSlider3, play_button3]), fig3])

Answer 1

当你说 'adjust' 流畅时，你想让条形图向右移动，而不重绘？我认为 bqplot 'moves' 不是那样的。新柱 1 和 2 的数据已经存在（因为它们被绘制为旧柱 2 和 3），所以它们不会重绘。新的 bar 3 数据以前是不存在的，这需要从头开始绘制。这给出了周围 'moving' 条的外观。

举一个不同的例子，观察当您将条形移动一个单位时会发生什么，但它们之间的间距为两个个单位。您应该每次都看到所有条形图都是从头开始绘制的。

from ipywidgets import *
import bqplot.pyplot as plt

initialIndex = 0
idxSlider3 = IntSlider(min=0, max=20, step=1, 
    description='Index',value=initialIndex)

''' I want to update the bar chart with this function '''
def update_chart3(change):
    with bar3.hold_sync():
        bar3.x = [idxSlider3.value, 
             idxSlider3.value + 2, 
             idxSlider3.value + 4]
        bar3.y = [idxSlider3.value, idxSlider3.value, idxSlider3.value] 

idxSlider3.observe(update_chart3, 'value')  

fig3 = plt.figure(animation_duration=1000)

bar3 = plt.bar(x=[0, 1, 2], y=[1, 1, 0])

play_button3 = Play(min=1, max=20, step=1, interval=1000, initial_value=0)
jslink((play_button3, 'value'), (idxSlider3, 'value'))

VBox([HBox([idxSlider3, play_button3]), fig3])

Answer 2

这是使 'bars' 在 x 中很好地动画化的方法。它不能用酒吧来完成。相反，我使用了线标记——这是一种技巧。但是您可以获得灵活性。而且我更喜欢在对象模型中使用 Bqplot（而不是 pyplot 方式）。

import bqplot as bq
from ipywidgets import *
import numpy as np

initialIndex = 0
xBar=[0, 2, 4] 
yBar=[1, 1, 0]
zeroY = 0
barWidth = 1

idxSlider3 = IntSlider(min=0, max=20, step=1, 
    description='Index',value=initialIndex)

''' I want to update the bar chart with this function '''
def update_chart3(change):
    xBar = [idxSlider3.value, 
         idxSlider3.value + 2, 
         idxSlider3.value + 4]
    np.random.rand()
    yBar = [idxSlider3.value + np.random.rand()*2, idxSlider3.value + np.random.rand()*2, idxSlider3.value + np.random.rand()*2] 
    xList, yList = getLineCoordsFromBarLike(xBar, yBar)
    lines.x = xList
    lines.y = yList

idxSlider3.observe(update_chart3, 'value')  

x_sc = bq.LinearScale()
y_sc = bq.LinearScale()

x_ax1 = bq.Axis(label='', scale=x_sc, num_ticks = 3)
y_ax1 = bq.Axis(label='', scale=y_sc, orientation='vertical')

def getLineCoordsFromBarLike(xBar, yBar):
    """ Convert of single list of bar coordinates to a 2D array of line coordinates that describe the rectangular shape

    xBar: 1D list of numbers for central x position of bar chart
    yBar: 1D list of numbers for amplitudes of bar chart  (must be same length as xBar)

    retrns x cordinates 2D array, y coordinates 2D array.   
    """
    xList= []
    yList= []
    for num, x in enumerate(xBar):
        y = yBar[num] 
        xList.append([x - barWidth/2, x - barWidth/2, x + barWidth/2, x + barWidth/2,])
        yList.append([zeroY, y, y, zeroY])
    x_ax1.tick_values = xBar 
    return xList, yList

xList, yList = getLineCoordsFromBarLike(xBar, yBar)   

lines = bq.Lines(x=xList, y=yList,
    scales={'x': x_sc, 'y': y_sc},
    colors=['black'], 
    display_legend=True, 
#     tooltip=def_tt,
    stroke_width = .5,
     close_path = True,
     fill = 'inside',
    fill_colors = bq.colorschemes.CATEGORY10 * 10
    )

margins = dict(top=10, bottom=40, left=50, right=30)
fig3 = bq.Figure(marks=[lines], axes=[x_ax1, y_ax1], fig_margin=margins, animation_duration=1000)
fig3.layout.width = '600px'
fig3.layout.height = '600px'

# def_tt = bq.Tooltip(fields=['name',], formats=['',],  labels=['id', ])
play_button3 = Play(min=1, max=20, step=1, interval=1000, initial_value=0)
jslink((play_button3, 'value'), (idxSlider3, 'value'))

VBox([HBox([idxSlider3, play_button3]), fig3])

Bqplot 在动画的每一步渲染新条而不是移动原始条

Bqplot rendering new bar at each step in animation instead of moving the original bar

python

bqplot