在 R 中查找公共行

Question

在尝试使我的数据适合分析时，我似乎无法正确地做到这一点。假设我有一个这种形式的数据集：

df1

V1  V2df1
a   H
b   Y
c   Y

df2

V1  V2df2
a   Y
j   H
b   Y

和另外三个（总共 5 个不同长度的数据集）。我想做的是以下内容。首先，我必须从第一列 (V1) 中找到所有公共元素——在本例中是：a、b。然后根据这些公共元素，我尝试构建一个连接的数据集，其中 V1 的值对于所有五个数据集都是公共的，而来自其他列的值将附加在同一行中。所以用一个例子来解释，我的结果应该类似于：

V1  V2df1  V2df2
a   H      Y
b   Y      Y

我设法让一些代码工作，但显然结果不正确。我做了什么：将所有文件中的所有行读入变量（例如：a<-df1[,1] 等等）并找到常见的行，如：

red<-Reduce(intersect, list(a,b,c,d,e))

然后我过滤了特定的数据集，例如：

df1 <-  unique(filter(df1, V1 %in% red))

我根据行对每个数据集进行了排序：

df1<-data.frame(df1[with(df1, order(V1)),])

并删除重复项（第一列中的元素）：

df1<- df1[unique(df1$V1),]

然后我创建了一个新数据集：

newdata<-data.frame(V1common=df1[,1], V2df1=df1[,2],V2df2=df2[,2]...)

... 表示所有五个数据集。我实际上得到了相同数量的行（这是一个好兆头，因为交集内有相同数量的行），然后附加了其他排序的列，但有些东西并没有加起来。感谢您的任何建议。（我省略了库等的使用，代码是为了说明目的）。

Answer 1

您可以使用 plyr 包中的 join_all

require(plyr)
df <- join_all(list(df1,df2,df3,df4, df5), by = 'V1', type = 'inner')

在 R 中查找公共行

Finding common rows in R

r

unique

dataframe