如何按两个变量的范围进行子集化？

Question

我有两个连续变量 Light 和 Temperature，我正在研究这些变量的光合作用速率。

我正在寻找 split/subset 我的数据到小范围的光和温度，然后我将根据这些绘制光合作用。

我想知道如何将我的数据拆分为这些光照和温度范围组合。例如，我想要以下内容：

数据集 1：（光照 >100 & <200）&（温度 >15 且 <20）

数据集 2：（光照 >100 & <200）&（温度 >20 且 <25）

...等每个光照范围和每个温度范围将继续。

我想说明我只对按温度和光照对数据进行子集化感兴趣。这是因为我将通过另一个测量变量（光合作用）绘制该数据集中的数据。我不想绘制光或温度本身。

我的结果：计算这些不同微气候范围内两种处理（环境 CO2 和升高的 CO2）的平均光合作用。

到目前为止我已经尝试过：子集() ％在范围内％ %之间%

感谢任何帮助。

Answer 1

通过使用基本函数 cut 和 ggplot 函数 facet_wrap，您可以做您需要的，而且可以灵活地尝试多种安排，而不会增加多个数据框。

library(tidyverse)
df <- expand.grid(light = seq(100,300, by = 25),
                 temperature = seq(15,25, by = 2))

df_cat <- df %>%
  mutate(light.level = cut(light, 
                           breaks = c(100,200,300), 
                           include.lowest = T, 
                           labels = c("dim", "bright")),
         temperature.level = cut(temperature, 
                                 breaks = c(15,20,25), 
                                 include.lowest = T, 
                                 labels = c("cool", "warm")))

ggplot(df_cat, aes(x = light, y = temperature, colour = temperature.level, shape = light.level)) +
  geom_point() +
  facet_wrap(~temperature.level + light.level)

如何按两个变量的范围进行子集化？

How do I subset by the ranges of two variables?

r

subset

between

ggplot2