"image[:, :, 1]" 和 "cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)" 有什么区别？
What's the difference between "image[:, :, 1]" and "cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)"?
提供这张图片：
如果我们这样做 image[:, :, 1]，我们会看到：
同时进行 cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY):
它们略有不同，但只是略有不同。
使用数组访问 [:, :, 1] 而不是 cv2.cvtColor() 调用有什么具体原因吗？
实际上，[:, :, 1] 到底是做什么的？能简单解释一下吗？
我的最终目的是从一些图像中提取文本。我应该坚持两种解释的方法中的一些吗？还是应该完全一样？
[:, :, 1]是红绿蓝的表示，所以只是rgb(0, 0, 1)的另一种说法。
另一方面，cv2.cvtColor() 也是颜色空间的变化，但是使用 cv2.COLOR_BGR2GRAY 作为参数，您实际上使用的是灰度。
如果您使用 OpenCV 加载图像，image[:,:,0] 将是蓝色通道，image[:,:,1] 将是绿色通道，image[:,:,2]将是红色通道。我是说 OpenCV 使用 BGR 排序。
如果您使用 PIL/Pillow 或几乎任何其他模块打开图像，image[:,:,0] 将是红色通道，image[:,:,1] 将是绿色通道和 image[:,:,2] 将是蓝色通道。我是说世界其他地方使用 RGB 排序。
现在，看看红色铅笔，它在红色通道中是亮白色的，因为里面有很多红色。看蓝色铅笔，它在蓝色通道中是亮白色的。看绿色铅笔，在绿色通道里会是亮白色
如果您转换为灰度，红色、绿色和蓝色通道会按特定百分比混合，而不是全部单独选择：
grey = 0.30*R + 0.59*G + 0.11*B
因此，如果您使用 cvtColor(...,BGR2GRAY)，绿色将显示为最亮（因为它们具有更大的权重），然后是红色，而蓝色将是最暗的。
提供这张图片：
如果我们这样做 image[:, :, 1]，我们会看到：
同时进行 cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY):
它们略有不同，但只是略有不同。
使用数组访问 [:, :, 1] 而不是 cv2.cvtColor() 调用有什么具体原因吗？
实际上，[:, :, 1] 到底是做什么的？能简单解释一下吗？
我的最终目的是从一些图像中提取文本。我应该坚持两种解释的方法中的一些吗？还是应该完全一样？
[:, :, 1]是红绿蓝的表示，所以只是rgb(0, 0, 1)的另一种说法。
另一方面，cv2.cvtColor() 也是颜色空间的变化，但是使用 cv2.COLOR_BGR2GRAY 作为参数，您实际上使用的是灰度。
如果您使用 OpenCV 加载图像，image[:,:,0] 将是蓝色通道，image[:,:,1] 将是绿色通道，image[:,:,2]将是红色通道。我是说 OpenCV 使用 BGR 排序。
如果您使用 PIL/Pillow 或几乎任何其他模块打开图像，image[:,:,0] 将是红色通道，image[:,:,1] 将是绿色通道和 image[:,:,2] 将是蓝色通道。我是说世界其他地方使用 RGB 排序。
现在，看看红色铅笔，它在红色通道中是亮白色的，因为里面有很多红色。看蓝色铅笔，它在蓝色通道中是亮白色的。看绿色铅笔，在绿色通道里会是亮白色
如果您转换为灰度，红色、绿色和蓝色通道会按特定百分比混合，而不是全部单独选择：
grey = 0.30*R + 0.59*G + 0.11*B
因此，如果您使用 cvtColor(...,BGR2GRAY)，绿色将显示为最亮（因为它们具有更大的权重），然后是红色，而蓝色将是最暗的。