Python OpenCV：反转 numpy 图像数组中的颜色

Question

我一直在尝试操纵一个非常简单的 8 x 8 图像（变量 "abc"）的颜色（BGR 值），但是当我尝试查看具有反转颜色的新图像（变量 "target")，我得到的只是一张黑色图片。谁能帮帮我？

我什至尝试在更改代码后检查两个数组是否完全匹配，以尝试一次复制一个像素的图像，条件等同于 True 但图片保持黑色。

我已经发布了下面的代码：

import cv2
import numpy as np    

abc = cv2.imread("new.png")

(x1, y1) = abc.shape[:2]

a1 = []
a2 = []
a3 = []

for i in range(x1):
    for d in range(y1):
        for g in range(3):
            if g == 0:
                a1.append(abc[i, d, g])
            elif g == 1:
                a2.append(abc[i, d, g])
            elif g == 2:
                a3.append(abc[i, d, g])

u = 0

target = np.empty(shape=(x1, y1, 3), dtype="int32")
for i in range(x1):
    for d in range(y1):
              target[i, d, 1] = a2[u]
              target[i, d, 2] = a3[u]
              target[i, d, 0] = a1[u]
              u = u + 1

if (abc == target).all():
    print "equal/match"

cv2.imshow('target', target)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

我想向您指出 cv2.imshow 的文档：http://docs.opencv.org/modules/highgui/doc/user_interface.html#imshow

阅读注释中关于您尝试显示的图像类型的内容：

如果图像是 8 位无符号的，则按原样显示。
如果图片是16位无符号或32位整数，像素点除以256，即取值范围[0,255*256]映射到[0,255].
如果图片是32位浮点数，则像素值乘以255，即取值范围[0,1]映射到[0,255].

你的情况是第二点。您正在做的是输入图像最有可能是无符号 8 位整数开头。因为您创建了一个 int 类型的输出图像（实际上是 int32），这相当于一个 32 位整数类型的图像，所以发生的是所有值都被除以256. 对于 8 位无符号整数类型，所有值都在 0 到 255 之间，因此除以 256 会使所有像素 black（即 [0,255] / 256 --> [0,0] 假设整数师）。

要解决此问题，您需要为输出正确创建正确的图像类型。在你的情况下，我假设你的输入数据类型是 uint8，考虑到我所看到的情况，这是最有意义的，所以只需更改 target 以便 dtype是 uint8:

target = np.empty(shape=(x1, y1, 3), dtype=np.uint8)

小注

通过切片进入三维空间，您可以非常有效地完成您想要的。

因此，target 可以非常简单地是以下内容，而无需使用任何 for 循环或临时列表来复制空间坐标元组：

target = abc[:,:,[1,2,0]]

额外的好处是 target 将保持与 abc 相同的数据类型。在此处阅读 numpy 索引和切片：http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.indexing.html

Python OpenCV：反转 numpy 图像数组中的颜色

Python OpenCV : inverting colors in a numpy image array

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小注