你能在同一个查询中有 2 个不同的时间范围吗?

Can you have 2 different time ranges in the same query?

我想运行以下查询:

( requests
| where timestamp > ago(-24h)
| summarize day = avg(duration) 
)
| union ( requests
| where timestamp > ago(-10m)
| summarize now = avg(duration)
) 

我想获取最后一天和最后 10 分钟的平均请求持续时间。 我现在在 2 个不同的查询中执行此操作,但我喜欢将它们放在 1 个查询中以提高性能。

当我 运行 这个查询时,我没有得到任何回应,我看到了日期和现在列,但它没有任何价值。

从查询语言的角度来看,您所做的是有效的并且应该有效。

您应该验证您是否真的打算在调用 ago() 函数时使用减号 (-)。

如果你想要单行的结果,你也可以使用 join 而不是 union

print ago(24h), ago(-24h)

将输出:

| print_0                     | print_1                     |
|-----------------------------|-----------------------------|
| 2019-04-03 15:04:24.0178923 | 2019-04-05 15:04:24.0178923 |

和:

let requests = datatable(timestamp:datetime, duration:timespan)
[
    datetime(2019-03-03 14:00), 123s,
    datetime(2019-03-03 15:00), 12s,
    datetime(2019-04-03 16:00), 13s,
    datetime(2019-04-03 17:00), 456s,
    datetime(2019-04-03 18:00), 56s,
    datetime(2019-04-03 19:00), 45s,
    datetime(2019-04-03 20:00), 43s,
    datetime(2019-04-04 16:55), 77s,
]
;
requests
| where timestamp > ago(24h)
| summarize day = avg(duration) 
| union ( 
    requests
    | where timestamp > ago(10m)
    | summarize now = avg(duration)
)

将输出:

| day      | now      |
|----------|----------|
| 00:01:55 |          |
|          | 00:01:17 |

和:

let requests = datatable(timestamp:datetime, duration:timespan)
[
    datetime(2019-03-03 14:00), 123s,
    datetime(2019-03-03 15:00), 12s,
    datetime(2019-04-03 16:00), 13s,
    datetime(2019-04-03 17:00), 456s,
    datetime(2019-04-03 18:00), 56s,
    datetime(2019-04-03 19:00), 45s,
    datetime(2019-04-03 20:00), 43s,
    datetime(2019-04-04 16:55), 77s,
]
;
requests
| where timestamp > ago(24h)
| summarize day = avg(duration) by dummy = 1
| join kind=inner 
( 
    requests
    | where timestamp > ago(10m)
    | summarize now = avg(duration) by dummy = 1
) on dummy
| project day, now

将输出:

| day      | now      |
|----------|----------|
| 00:01:55 | 00:01:17 |