AWS/On-prem 上的 Kubeflow 管道目前可行吗？
Kubeflow pipeline on AWS/On-prem currently feasible?
我正在测试 kubeflow 管道并想在 AWS/On-prem 上使用它，但我在文档中看到了以下评论。我应该等待与 AWS/on-prem 一起使用吗？
Due to kubeflow/pipelines#345 and kubeflow/pipelines#337, Kubeflow Pipelines depends on Google Cloud Platform (GCP) services and some of the functionality is currently not supported by non-GKE clusters.
我建议等待。请参阅 kubeflow/pipelines#1131 上有关问题和活动的状态更新以启用 AWS 上的支持。支持本地部署的类似工作也在进行中。
On-prem 绝对是可能的。
KFP 与 GCP 无关，甚至可以在 Windows 个表上工作。
AWS 支持主要由社区提供，但大多数问题已得到修复。有一些示例展示了 AWS 上的 KFP，并且人们从 AWS 创建了多个 AWS 和 Sagemaker 组件。 https://github.com/kubeflow/pipelines/blob/091316b8bf3790e14e2418843ff67a3072cfadc0/samples/contrib/aws-samples/titanic-survival-prediction/titanic-survival-prediction.py
我正在测试 kubeflow 管道并想在 AWS/On-prem 上使用它，但我在文档中看到了以下评论。我应该等待与 AWS/on-prem 一起使用吗？
Due to kubeflow/pipelines#345 and kubeflow/pipelines#337, Kubeflow Pipelines depends on Google Cloud Platform (GCP) services and some of the functionality is currently not supported by non-GKE clusters.
我建议等待。请参阅 kubeflow/pipelines#1131 上有关问题和活动的状态更新以启用 AWS 上的支持。支持本地部署的类似工作也在进行中。
On-prem 绝对是可能的。 KFP 与 GCP 无关，甚至可以在 Windows 个表上工作。
AWS 支持主要由社区提供，但大多数问题已得到修复。有一些示例展示了 AWS 上的 KFP，并且人们从 AWS 创建了多个 AWS 和 Sagemaker 组件。 https://github.com/kubeflow/pipelines/blob/091316b8bf3790e14e2418843ff67a3072cfadc0/samples/contrib/aws-samples/titanic-survival-prediction/titanic-survival-prediction.py