为高级研究简化 PVsystem class 参数

Simplifying PVsystem class parameters for high-level study

我打算将 PVlib 用于高级 城市 研究。 (作为一名建筑师,我现在正在学习这个世界的术语 - 对任何技术错误表示歉意)

我设法使用各种教程从库中获得了非常详细的输出,但是,研究的重点是简化,我很乐意牺牲分析结果集的准确性。即,完美预测 PV 收益的能力对于工作来说并不是至关重要的,需要更通用的结果。

有没有办法根据非常基本的输入来接收更通用的分析?

例如,给定一个 位置和以 kWp 为单位的所需系统规模,输出将是一组合理的每小时发电量值。我不想深入探讨模块和逆变器的细节,因为用户可能希望模拟特定套件没有意义或无效的情况。

对于此应用程序,我将使用 PVWatts 参数指定 PVSystem,并使用 ModelChain。有关示例,请参见 modelchain documentation 的最后几段(代码转载如下)。

In [30]: pvwatts_system = PVSystem(module_parameters={'pdc0': 240, 'gamma_pdc': -0.004})

In [31]: mc = ModelChain(pvwatts_system, location,
   ....:                 aoi_model='physical', spectral_model='no_loss')

In [32]: print(mc)
ModelChain: 
  name: None
  orientation_strategy: None
  clearsky_model: ineichen
  transposition_model: haydavies
  solar_position_method: nrel_numpy
  airmass_model: kastenyoung1989
  dc_model: pvwatts_dc
  ac_model: pvwatts_inverter
  aoi_model: physical_aoi_loss
  spectral_model: no_spectral_loss
  temp_model: sapm_temp
  losses_model: no_extra_losses

In [33]: mc.run_model(times=weather.index, weather=weather);

In [34]: mc.ac
Out[34]: 
2017-04-01 12:00:00-07:00    198.519999
dtype: float64