无法在马尔可夫状态切换模型中的 属性 class 中设置属性

Question

我正在尝试设置我的初始参数以便 运行 马尔可夫状态切换模型，但我总是收到以下错误：

AttributeError: can't set attribute

我的代码如下：

from statsmodels.tsa.regime_switching.markov_autoregression import MarkovAutoregression as mark_auto

mod = mark_auto(endog = data.dlgnp, k_regimes = 2, order=1, switching_variance= False, switching_exog= False, switching_trend= False)
mod.k_params
mod.param_names
regression.start_params = np.array([0.4,0.4,1,1])

可以找到源代码here但是特别针对我的问题的部分如下：

@property
def start_params(self):
    """
    (array) Starting parameters for maximum likelihood estimation.
    """
    # Inherited parameters
    params = markov_switching.MarkovSwitching.start_params.fget(self)

    # OLS for starting parameters
    endog = self.endog.copy()
    if self._k_exog > 0 and self.order > 0:
        exog = np.c_[self.exog, self.exog_ar]
    elif self._k_exog > 0:
        exog = self.exog
    elif self.order > 0:
        exog = self.exog_ar

    if self._k_exog > 0 or self.order > 0:
        beta = np.dot(np.linalg.pinv(exog), endog)
        variance = np.var(endog - np.dot(exog, beta))
    else:
        variance = np.var(endog)

我也试过np.r_但没有用。 我在 python 2.7.15 上 运行 设置我的代码，而 st运行 最重要的是我记得上次我 运行 它时代码可以工作。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

start_params 属性 只是提供调用 fit 函数时使用的默认启动参数 - 您不必自己设置。

如果您确实想设置特定的启动参数，您可以在调用 fit 时进行设置，例如：

res = mod.fit(start_params=np.array([0.4,0.4,1,1]))