如何使用 tf.while_loop 进行急切执行？

Question

在文档中，tf.while_loop 的主体必须是 python 可调用的。

i = tf.constant(0)
b = lambda i: tf.add(i,1)
c = lambda i: tf.less(i,10)
tf.while_loop(c,b, [i])

有效但

def b(i):
    tf.add(i,1)

i = tf.constant(0)
c = lambda i: tf.less(i,10)
tf.while_loop(c,b, [i])

抛出 ValueError：尝试将具有不受支持的 type() 的值 (None) 转换为 Tensor

2.0默认是eager execution，请问是什么问题？！

Answer 1

您忘记在函数中添加 return 语句：

import tensorflow as tf

def b(i):
    return tf.add(i, 1)

i = tf.constant(0)
c = lambda i: tf.less(i, 10)
tf.while_loop(c, b, [i]) # <tf.Tensor: id=51, shape=(), dtype=int32, numpy=10>

请注意，在您的第一个示例函数中，b 确实 return 增加了值：

i = tf.constant(0)
b = lambda i: tf.add(i,1)
c = lambda i: tf.less(i,10)
tf.while_loop(c,b, [i])
print(b(1).numpy()) # 2

如何使用 tf.while_loop 进行急切执行？

How to use tf.while_loop with eager execution?

python

tensorflow

eager-execution

tensorflow2.0