node2vec 是否支持负边权重？

Question

node2vec 是否支持负权重边？我有一个边缘列表，其中有几个边缘是负值，但我奇怪地在运行代码上得到 ZeroDivisionError。但是，我检查过，没有零边。

编辑：被要求分享代码。我没有对原始存储库进行任何更改，因此我将引发错误的确切行粘贴到此处。

unnormalized_probs = []
    for dst_nbr in sorted(G.neighbors(dst)):
        if dst_nbr == src:
            unnormalized_probs.append(G[dst][dst_nbr]['weight']/p)
        elif G.has_edge(dst_nbr, src):
            unnormalized_probs.append(G[dst][dst_nbr]['weight'])
        else:
            unnormalized_probs.append(G[dst][dst_nbr]['weight']/q)
    norm_const = sum(unnormalized_probs)
    normalized_probs =  [float(u_prob)/norm_const for u_prob in unnormalized_probs]

最后一行出现 ZeroDivisionError 错误。作为输入的我的边缘列表如下：

0 0 1
234 11 -2
12 0 -1

零值节点不是问题，在我运行正节点值的代码之前它们不是问题。

Answer 1

我想通了。将权重值（存储在非标准化概率中）相加以获得一个名为 'norm_const' 的值，然后将其除以非标准化概率。所以由于它们被添加，出现零发生的可能性，因此零除法错误。

node2vec 是否支持负边权重？

Does node2vec support negative edge weights?

python

graph

nodes

python-3.x

word2vec