为什么要安装包而不是仅链接到特定环境？

Question

我注意到通常在使用各种包管理器（对于 python）安装包时，它们在 conda 上安装在 /home/user/anaconda3/envs/env_name/ 中，在 conda 上使用 pip 安装在 /home/user/anaconda3/envs/env_name/lib/python3.6/lib-packages/ 中.

但是 conda 也会缓存所有最近下载的包。

所以，我的问题是：为什么 conda 不将所有软件包安装在一个中央位置，然后在特定环境中安装时创建一个 link 到目录而不是在那里安装它？

我注意到环境变得很大，这种方法可能会节省一些 space。

Answer 1

Conda 已经这样做了。但是，因为它利用了 硬链接 ，所以很容易高估真正使用的 space，特别是如果一次只查看单个环境的大小。

为了说明这个案例，让我们使用du来检查真实的磁盘使用情况。首先，如果我单独计算每个环境目录，我会得到未更正的每个环境使用情况

$ for d in envs/*; do du -sh $d; done
2.4G    envs/pymc36
1.7G    envs/pymc3_27
1.4G    envs/r-keras
1.7G    envs/stan
1.2G    envs/velocyto

这就是它在 GUI 中的样子。

相反，如果我让 du 将它们一起计算（即纠正硬链接），我们得到

$ du -sh envs/*
2.4G    envs/pymc36
326M    envs/pymc3_27
820M    envs/r-keras
927M    envs/stan
548M    envs/velocyto

可以看到这里已经保存了大量 space。

大部分硬链接都返回到 pkgs 目录，所以如果我们也包含它：

$ du -sh pkgs envs/*
8.2G    pkgs
400M    envs/pymc36
116M    envs/pymc3_27
 92M    envs/r-keras
 62M    envs/stan
162M    envs/velocyto

可以看出，除了共享包之外，envs 相当轻。如果您担心我的 pkgs 的大小，请注意我从来没有在这个系统上运行 conda clean，所以我的 pkgs 目录充满了 tarball 和被取代的包，加上我在 base 中保留的一些基础设施（例如，Jupyter、Git 等）。

为什么要安装包而不是仅链接到特定环境？

Why are packages installed rather than just linked to a specific environment?

python

pip

package-managers

conda