比较大数时的不直观行为
Unintuitive behavior when comparing large numbers
刚刚在参加 Google CodeJam 比赛时发现了一些不符合直觉的行为。
input: pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0]
output: True
（好的...）
input: pow(10, 30) in [pow(10, 30) * 1.0]
output: False
(???????????)
（所以，这个行为取决于数字的大小？！）
（这是因为 Python 大整数在幕后的表示方式不同吗？）
input: True == True
output: False
（ok，一切正常）
input: pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0] == pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0]
输出：假
(更多??????)
input: pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0] and pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0]
输出：真
（我完全迷路了）
这是因为浮点数，也因为 python 处理涉及整数时求幂结果的方式：
>>> type(pow(10,30))
<class 'int'>
pow 运算符将结果保持为整数。
现在，如果您乘以 1.0，您会强制将表示更改为 float，然后，使用 30 的指数，精度不足以与与整数相同的值进行比较.
无关但为了完整回答您的问题，== 的奇怪行为无关：这是 operator chaining 的问题。使用一组括号不会造成伤害并解决您的问题：
>>> pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0] == pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0]
False
>>> (pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0]) == (pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0])
True
>>>
刚刚在参加 Google CodeJam 比赛时发现了一些不符合直觉的行为。
input: pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0]
output: True
（好的...）
input: pow(10, 30) in [pow(10, 30) * 1.0]
output: False
(???????????)
（所以，这个行为取决于数字的大小？！）
（这是因为 Python 大整数在幕后的表示方式不同吗？）
input: True == True
output: False
（ok，一切正常）
input: pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0] == pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0]
输出：假
(更多??????)
input: pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0] and pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0]
输出：真
（我完全迷路了）
这是因为浮点数，也因为 python 处理涉及整数时求幂结果的方式：
>>> type(pow(10,30))
<class 'int'>
pow 运算符将结果保持为整数。
现在，如果您乘以 1.0，您会强制将表示更改为 float，然后，使用 30 的指数，精度不足以与与整数相同的值进行比较.
无关但为了完整回答您的问题，== 的奇怪行为无关：这是 operator chaining 的问题。使用一组括号不会造成伤害并解决您的问题：
>>> pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0] == pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0]
False
>>> (pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0]) == (pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0])
True
>>>