为什么 xyplot() 和 dotplot() 使用相同的参数生成不同的图?
Why do xyplot() and dotplot() generate different plots with the same arguments?
为什么下面的代码会生成不同的图?
xyplot() 和 dotplot() 有什么区别?
library(lme4)
library(lattice)
str(Dyestuff)
xyplot(reorder(Batch,Yield)~Yield,Dyestuff,ylab = "Batch", jitter.y = TRUE, pch = 21, aspect = 0.32,
xlab = "Yield of dyestuff (grams of standard color)",
type = c("p", "a","g"))
dotplot(reorder(Batch, Yield) ~ Yield, Dyestuff,
ylab = "Batch", jitter.y = TRUE, pch = 21, aspect = 0.32,
xlab = "Yield of dyestuff (grams of standard color)",
type = c("p", "a"))
我假设您的问题是指 xyplot
和 dotplot
中显示的 行 (不是点)不同这一事实。
这可能不是一个完整的答案,但您答案的关键似乎在 panel.xyplot
、panel.dotplot
和 panel.average
.
的文档中
指定 type = "a"
具有调用 panel.average
的效果。
xyplot
和 dotplot
似乎对数据进行了不同的平均。虽然 xyplot
每个 Yield
平均 Batch
个值(这在这里不是很有意义,因为 Batch
是一个分类 factor
变量),dotplot
平均 Yield
每 Batch
个值。
为什么下面的代码会生成不同的图? xyplot() 和 dotplot() 有什么区别?
library(lme4)
library(lattice)
str(Dyestuff)
xyplot(reorder(Batch,Yield)~Yield,Dyestuff,ylab = "Batch", jitter.y = TRUE, pch = 21, aspect = 0.32,
xlab = "Yield of dyestuff (grams of standard color)",
type = c("p", "a","g"))
dotplot(reorder(Batch, Yield) ~ Yield, Dyestuff,
ylab = "Batch", jitter.y = TRUE, pch = 21, aspect = 0.32,
xlab = "Yield of dyestuff (grams of standard color)",
type = c("p", "a"))
我假设您的问题是指 xyplot
和 dotplot
中显示的 行 (不是点)不同这一事实。
这可能不是一个完整的答案,但您答案的关键似乎在 panel.xyplot
、panel.dotplot
和 panel.average
.
指定 type = "a"
具有调用 panel.average
的效果。
xyplot
和 dotplot
似乎对数据进行了不同的平均。虽然 xyplot
每个 Yield
平均 Batch
个值(这在这里不是很有意义,因为 Batch
是一个分类 factor
变量),dotplot
平均 Yield
每 Batch
个值。