Pandas 根据索引名称突出显示行

Question

我一直在努力解决如何根据索引名称突出显示 pandas 行的样式。我知道如何突出显示选定的行，但是当我必须根据索引突出显示时，代码不起作用。

设置

df = pd.DataFrame({'key': list('ABCD'), 'value': range(4)})
print(df)
  key  value
0   A      0
1   B      1
2   C      2
3   D      3

当键值为 'B' 或 'D'

时突出显示行

# this works

    df.style.apply(lambda x: ['background: lightgreen' 
                                          if (x.key == 'B' or x.key == 'D')
                                      else '' for i in x], axis=1)

根据索引名称突出显示行

# This DOES NOT work
df1 = df.set_index('key')
df1.style.apply(lambda x: ['background: lightgreen' 
                                      if (x.index == 'B' or x.index == 'D')
                                      else '' for i in x], axis=1)

如何根据索引名称突出显示行？

Answer 1

将index改为name:

df1.style.apply(lambda x: ['background: lightgreen' 
                                  if (x.name == 'B' or x.name == 'D')
                                  else '' for i in x], axis=1)

Pandas 根据索引名称突出显示行

Pandas highlight rows based on index name

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