如何将 Tableau .hyper 文件转换为 pandas 数据帧？

Question

我想将 Tableau .hyper 文件转换为 pandas 数据帧。可以将数据帧转换为 .hyper 文件，但不幸的是，我无法为这个问题提出解决方案。如何使用 python 实现此目的？

Answer 1

检查一个 pantab 库：

def frame_from_hyper(fn, table='Extract'):
"""
Extracts a DataFrame from a .hyper extract.
"""

编辑 - 此功能最初并未在 pantab 中实现，但已被添加

Answer 2

对于一次性转换，您可以使用 Tableau Desktop 连接到 hyper extract，然后从数据菜单导出为 CSV。

如果您想要自动执行不需要手动使用 Tableau Desktop 的可重复过程，请让您的数据提供商以 CSV 或其他格式提供数据。

Tableau 最初并未提供 public API 来读取超级数据提取，只是为了创建它们。（据推测，他们更喜欢人们使用 Tableau 来阅读摘录。）

2019 年底，Tableau 发布了扩展的 Hyper API，现在允许程序从 Hyper 数据提取中读取

Tableau 数据提取仍然通常用作原始数据源的有效镜像 - 而不是确定的来源 - 就像数据库中的物化视图反映基础表一样。随着 API 的成熟，其他用例可能会变得更加突出。

根据您的用例探索其他两个选项，它们可以让您在程序控制下生成 Tableau 数据提取。

Answer 3

已接受的答案已过时。您不再需要使用 Tableau Desktop，现在可以直接读取 .hyper 个文件。

10 月，我们发布了新的 Hyper API，可以读取 Python 中的 .hyper 个文件。随后，pantab 库更新为使用 Hyper API，现在还能够从 .hyper 文件中读取数据帧。因此，您现在可以使用它的 frame_from_hyper 方法来做到这一点：

result = pantab.frame_from_hyper(database=<PATH TO YOUR HYPER FILE>, table=<TABLE INSIDE THE HYPER FILE>)

如果您不知道 .hyper 文件中 table 的名称，或者如果您的文件中有多个 table，您也可以使用 frames_from_hyper，这会给你一个字典 { table name -> data frame }，即文件中每个 table 一帧：

result = pantab.frames_from_hyper(database=<PATH TO YOUR HYPER FILE>)

How to convert a Tableau .hyper File to a pandas dataframe?