在Octave中线性转换RGB图像的颜色space
Linearly convert color space of RGB image in Octave
我有一个 3x3 矩阵用于线性变换 RGB 颜色。如何使用该矩阵转换 RGB 图像的颜色 space？我应该遍历所有像素并逐个转换它们还是存在更快的方法？
假设您的 3x3 矩阵 M 应该与您的像素值 p 相乘，如下所示：
new_p = M * p;
（使用 p 列向量），然后您可以按如下方式转换 nxmx3 图像矩阵：
m = 1920;
n = 1080;
img = rand(n, m, 3);
tmp = reshape(img, [], 3); % no copy made
tmp = tmp * M.';
new_img = reshape(tmp, n, m, 3);
请注意，我们在这里将 M * p 转换为 p.' * M.'，这样我们就不需要转置图像，这需要将其所有数据复制到一个新数组。转置 M 比转置 tmp.
便宜很多
您可以在一行中执行上述操作，避免需要 tmp 数组：
new_img = reshape(reshape(img, [], 3) * M.', n, m, 3);
我有一个 3x3 矩阵用于线性变换 RGB 颜色。如何使用该矩阵转换 RGB 图像的颜色 space？我应该遍历所有像素并逐个转换它们还是存在更快的方法？
假设您的 3x3 矩阵 M 应该与您的像素值 p 相乘，如下所示：
new_p = M * p;
（使用 p 列向量），然后您可以按如下方式转换 nxmx3 图像矩阵：
m = 1920;
n = 1080;
img = rand(n, m, 3);
tmp = reshape(img, [], 3); % no copy made
tmp = tmp * M.';
new_img = reshape(tmp, n, m, 3);
请注意，我们在这里将 M * p 转换为 p.' * M.'，这样我们就不需要转置图像，这需要将其所有数据复制到一个新数组。转置 M 比转置 tmp.
您可以在一行中执行上述操作，避免需要 tmp 数组：
new_img = reshape(reshape(img, [], 3) * M.', n, m, 3);