Python 中的 ValueError:要解压的值太多
ValueError in Python: Too many values to unpack
我在下面的代码中收到一个值错误。
ValueError('too many values to unpack',)
with open('38374657484839373636.csv') as f:
for line in f.read().split('\n'):
if line:
repo, file, pkey = line.split(",")
keys.add(pkey)
阅读 CSV-files(以及 Excel-files 和 pd.read_excel()
)的最简单方法是使用 Pandas
import pandas as pd
df = pd.read_csv('38374657484839373636.csv')
df.head()
有时需要明确设置分隔符,这取决于我们的输入文件中的内容。例如,如果文件中的分隔符是 /
import pandas as pd
df = pd.read_csv('38374657484839373636.csv', delimiter='/')
df.head()
还要注意您的 csv-file 是否有 header。例如:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('38374657484839373636.csv', delimiter='/',header=None)
df.head()
我在下面的代码中收到一个值错误。
ValueError('too many values to unpack',)
with open('38374657484839373636.csv') as f:
for line in f.read().split('\n'):
if line:
repo, file, pkey = line.split(",")
keys.add(pkey)
阅读 CSV-files(以及 Excel-files 和 pd.read_excel()
)的最简单方法是使用 Pandas
import pandas as pd
df = pd.read_csv('38374657484839373636.csv')
df.head()
有时需要明确设置分隔符,这取决于我们的输入文件中的内容。例如,如果文件中的分隔符是 /
import pandas as pd
df = pd.read_csv('38374657484839373636.csv', delimiter='/')
df.head()
还要注意您的 csv-file 是否有 header。例如:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('38374657484839373636.csv', delimiter='/',header=None)
df.head()