计算并映射字符串的出现次数

Question

我正在 Python 中使用 applymap 将特定关键字与文本数据进行映射。假设我想检查关键字 "hello" 与所有行的文本数据匹配的频率。 Applymap 给了我想要的矩阵结果，但是只有 "True" 或 "False" 而不是出现次数。

我尝试将 count() 与我的 applymap 函数连接起来，但我无法使其工作。

最小工作示例如下：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'text': ['hello hello', 'yes no hello', 'good morning']})
keys = ['hello']
keyword = pd.DataFrame({0:keys})

res = []
for a in df['text']:
    res.append(keyword.applymap(lambda x: x in a))

map = pd.concat(res, axis=1).T
map.index = np.arange(len(map))

#Output
map
       0
0   True
1   True
2  False

#Desired Output with 'hello' appearing twice in the first row, once in the second and zero in the third of df.
   0
0  2
1  1
2  0

我正在寻找一种方法让我的 applymap 函数获得矩阵形式，但将 True (1) 和 False (0) 替换为出现次数，例如上面显示的所需输出。

Answer 1

而不是测试列表中的项目：

res.append(keyword.applymap(lambda x: x in a)) # x == a

你应该使用：

res.append(keyword.applymap(lambda x: str.count(a, x))) # 计算 "a"

的出现次数

计算并映射字符串的出现次数

Count and map number of appearances of strings

python

count

pandas

python-applymap