安装 pytorch-gpu 时 nvcc 和 clang 不能很好地协同工作
nvcc and clang are not working well together when installing pytorch-gpu
我正尝试按照官方说明在我的 MacBook Pro 上安装支持 gpu 的 pytorch。
一切顺利,直到发生错误:
[ 70%] Building NVCC (Device) object caffe2/CMakeFiles/caffe2_gpu.dir/__/aten/src/THC/caffe2_gpu_generated_THCTensorMath.cu.o
nvcc fatal : The version ('90000') of the host compiler ('Apple clang') is not supported
nvcc fatal : The version ('90000') of the host compiler ('Apple clang') is not supported
CMake Error at caffe2_gpu_generated_THCBlas.cu.o.Release.cmake:219 (message):
Error generating
/Users/username/Dev/pytorch-gpu/pytorch/build/cCaMfafkee2 /ECrMraokre Faitle sc/acfaffef2e_2g_pgup_ug.ednierr/a_t_e/da_tTeHnC/Sslrece/pT.HcCu/..o/.cRaeflfeea2s_eg.pcum_agkeen:e2r1a9t e(dm_eTsHsCaBglea)s:.
CUDA 和 clang 似乎不能很好地协同工作。
我通过互联网搜索并找到了这些帖子,但它们并没有解决我的问题:
Revert Apple Clang Version For NVCC
这是我的环境:
- macOS 塞拉利昂 10.12.6 (16G1618)
- NVIDIA GeForce GT 750M
- CUDA 驱动程序版本:387.178
- GPU驱动版本:378.05.05.25f11
- Cuda编译工具,8.0版,V8.0.61
- (Previous)Apple LLVM 版本 9.0.0 (clang-900.0.39.2)
- (降级后)Apple LLVM 版本 8.1.0 (clang-802.0.42)
- Xcode 版本 9.2 (9C40b)
我在回答我自己的问题。
Mac 上的 CUDA 安装不正确OS 可能是一场噩梦。 CUDA、Xcode、clang 和 macOS 的版本确实很重要。以下是一些官方测试的:
+------+--------------+------------+---------------------------------+--------+
| CUDA | Xcode | Apple LLVM | Mac OSX Version (native x86_64) | Yes/No |
+------+--------------+------------+---------------------------------+--------+
| 8.0 | 7.2 | 7.0.3 | 10.11 | YES |
| 8.0 | 7.2 | 7.0.3 | 10.12 | NO |
| 8.0 | 8.2 | 8.0.0 | 10.11 | NO |
| 8.0 | 8.2 | 8.0.0 | 10.12 | YES |
| 9.0 | 8.3.3 | 8.1.0 | 10.12 | YES |
| 9.1 | 9.2 | 9.0.0 | 10.13.3 | YES |
| 9.2 | 9.2 | 9.0.0 | 10.13.5 | YES |
| 10.0 | 9.4 | 9.0.0 | 10.13.6 | YES |
| 10.1 | 10.1 (10B61) | 10.0.0 | 10.13.6 (17G2307) | YES |
+------+--------------+------------+---------------------------------+--------+
对于 8.0 之前的 CUDA 版本,请搜索 NVIDIA CUDA 安装指南 MAC OS X 加上 CUDA 版本号,该 PDF 文件中应该有 table 个版本匹配。
我正尝试按照官方说明在我的 MacBook Pro 上安装支持 gpu 的 pytorch。
一切顺利,直到发生错误:
[ 70%] Building NVCC (Device) object caffe2/CMakeFiles/caffe2_gpu.dir/__/aten/src/THC/caffe2_gpu_generated_THCTensorMath.cu.o
nvcc fatal : The version ('90000') of the host compiler ('Apple clang') is not supported
nvcc fatal : The version ('90000') of the host compiler ('Apple clang') is not supported
CMake Error at caffe2_gpu_generated_THCBlas.cu.o.Release.cmake:219 (message):
Error generating
/Users/username/Dev/pytorch-gpu/pytorch/build/cCaMfafkee2 /ECrMraokre Faitle sc/acfaffef2e_2g_pgup_ug.ednierr/a_t_e/da_tTeHnC/Sslrece/pT.HcCu/..o/.cRaeflfeea2s_eg.pcum_agkeen:e2r1a9t e(dm_eTsHsCaBglea)s:.
CUDA 和 clang 似乎不能很好地协同工作。
我通过互联网搜索并找到了这些帖子,但它们并没有解决我的问题:
Revert Apple Clang Version For NVCC
这是我的环境:
- macOS 塞拉利昂 10.12.6 (16G1618)
- NVIDIA GeForce GT 750M
- CUDA 驱动程序版本:387.178
- GPU驱动版本:378.05.05.25f11
- Cuda编译工具,8.0版,V8.0.61
- (Previous)Apple LLVM 版本 9.0.0 (clang-900.0.39.2)
- (降级后)Apple LLVM 版本 8.1.0 (clang-802.0.42)
- Xcode 版本 9.2 (9C40b)
我在回答我自己的问题。
Mac 上的 CUDA 安装不正确OS 可能是一场噩梦。 CUDA、Xcode、clang 和 macOS 的版本确实很重要。以下是一些官方测试的:
+------+--------------+------------+---------------------------------+--------+
| CUDA | Xcode | Apple LLVM | Mac OSX Version (native x86_64) | Yes/No |
+------+--------------+------------+---------------------------------+--------+
| 8.0 | 7.2 | 7.0.3 | 10.11 | YES |
| 8.0 | 7.2 | 7.0.3 | 10.12 | NO |
| 8.0 | 8.2 | 8.0.0 | 10.11 | NO |
| 8.0 | 8.2 | 8.0.0 | 10.12 | YES |
| 9.0 | 8.3.3 | 8.1.0 | 10.12 | YES |
| 9.1 | 9.2 | 9.0.0 | 10.13.3 | YES |
| 9.2 | 9.2 | 9.0.0 | 10.13.5 | YES |
| 10.0 | 9.4 | 9.0.0 | 10.13.6 | YES |
| 10.1 | 10.1 (10B61) | 10.0.0 | 10.13.6 (17G2307) | YES |
+------+--------------+------------+---------------------------------+--------+
对于 8.0 之前的 CUDA 版本,请搜索 NVIDIA CUDA 安装指南 MAC OS X 加上 CUDA 版本号,该 PDF 文件中应该有 table 个版本匹配。