如何创建一个包含原始数据框中所有空值的数据框？

Question

我希望从原始数据帧创建一个 pandas 数据帧，该数据帧仅包含其中包含 NA 值的行

这是一个示例数据框，我希望我的输出看起来像：

 A B C                  A B C
 2 1 Green              1 2 nan
 1 2 nan                2 1 nan
 1 1 Red        -->   
 2 1 nan
 2 1 Green

我希望能够像这样编写我的代码，但这为我提供了 nan 值：

df = df[df.C == 'Green']

我已经用过：

df = df[df.C != 'Green']
df = df[df.C !='Red']

如果可能的话，我希望只有一行代码。谢谢！

Answer 1

如果只有一列使用：

df = df[df.C.isnull()]

如果它是整个数据框（对于给定行，您想要过滤数据框中任何列为空的位置）

df = df[df.isnull().sum(1) > 0]

Answer 2

IIUC，使用：

df[df.isna().any(1)]

   A  B    C
1  1  2  NaN
3  2  1  NaN

How to create a dataframe that includes all of the null values from an original dataframe?