两个时间序列不会在同一个 x 轴上绘制图表（日期格式问题）？

Question

我正在尝试从 iex 和 FRED 导入数据。虽然两个时间序列都在同一时间段内，但当我将它们一起绘制时，数据并没有正确显示在同一个 x 轴上。我怀疑这是由于 iex 日期的格式化方式与 FRED 日期的格式化方式之间存在差异。

代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

import pandas as pd
from pandas_datareader.data import DataReader 

from datetime import date 

start = date(2016,1,1)
end = date(2016,12,31)

ticker = 'AAPL'

data_source = 'iex'

stock_prices = DataReader(ticker, data_source, start, end)

print(stock_prices.head())
stock_prices.info()

stock_prices['close'].plot(title=ticker)
plt.show()

series = 'DCOILWTICO'
start = date(2016,1,1)
end = date(2016,12,31)
oil = DataReader(series,'fred',start,end)
print(oil.head())
oil.info()

data = pd.concat([stock_prices[['close']],oil],axis=1)
print(data.head())

data.columns = ['AAPL','Oil Price']
data.plot()
plt.show()

Answer 1

使用 join 而不是 pd.concat 会给你想要的东西：

data = stock_prices[['close']].join(oil)

pd.concat 的主要问题是您的数据索引未对齐，因此出现奇怪的 stiched DataFrame。 pd.join 将处理错位

两个时间序列不会在同一个 x 轴上绘制图表（日期格式问题）？

Two time series won't graph on same x axis (date format issue)?

python

datetime

matplotlib

pandas-datareader