为什么在暗网中输出视频太慢？
Why is the output video too slow in darknet?
我在暗网中为 yolov2 训练了自己的数据集。我正在使用 ubuntu 18.04 并且没有 GPU。当我播放视频（我用智能 phone 拍摄）进行测试时，它太慢了。是因为我没有GPU吗？还是其他什么原因？
有人可以回复我吗
如果没有 GPU，yolov2 会非常慢，如果您有现代智能 phone，视频很可能是高分辨率和高帧率。我不确定您的实施情况，但您可能正在处理视频中的每一帧，而不是跳过每隔一帧或仅每 10 帧处理一次。
如果您没有可用的 gpu（并且不会），另一种获得 gpu 类型性能的方法是使用英特尔的 Openvino 如果您有最新的 I 系列处理器。您可以将您的 yolov2 模型转换为 open vino 并 运行 它在 cpu 上以非常快的推理时间（每帧可能 <100 毫秒）。我会说我 运行 yolov3 脱离了 Openvino，与其他物体检测器相比，它真的很慢，尤其是与移动网络相比。
我还设置了一些演示，用于在 cpu 上的 yolov3 和 cpu 上的 open vino 之间进行测试，您可以在 SugarKubes
上查看这些演示
一大原因当然是因为你没有GPU。另一个原因是您使用的模型。您使用的 YoloV2 比 YoloV3 快，但与 TinyYolo 或 TinyYoloV3 相比仍然慢。
所以，这是准确性和速度之间的权衡，你的模型越快，准确性就越低。如果您追求速度，那么我可以想到 3 种解决方案：
- 使用 GPU（我知道它很贵但物有所值，nvidia gtx 1060++ 会很棒）
- 将您的模型更改为 TinyYolo 或 TinyYoloV3。我建议使用 TinyYolov3 以获得更高的 fps
- TinyYoloV3：220 帧/秒
- TinyYolo：207 帧/秒
- YoloV2：67 帧/秒
- 按照 Andrew Pierno 的说法使用 OpenVino
从这里下载模型：https://pjreddie.com/darknet/yolo/
Yolov2 的 link : https://pjreddie.com/darknet/yolov2/
我在暗网中为 yolov2 训练了自己的数据集。我正在使用 ubuntu 18.04 并且没有 GPU。当我播放视频（我用智能 phone 拍摄）进行测试时，它太慢了。是因为我没有GPU吗？还是其他什么原因？
有人可以回复我吗
如果没有 GPU，yolov2 会非常慢，如果您有现代智能 phone，视频很可能是高分辨率和高帧率。我不确定您的实施情况，但您可能正在处理视频中的每一帧，而不是跳过每隔一帧或仅每 10 帧处理一次。
如果您没有可用的 gpu（并且不会），另一种获得 gpu 类型性能的方法是使用英特尔的 Openvino 如果您有最新的 I 系列处理器。您可以将您的 yolov2 模型转换为 open vino 并 运行 它在 cpu 上以非常快的推理时间（每帧可能 <100 毫秒）。我会说我 运行 yolov3 脱离了 Openvino，与其他物体检测器相比，它真的很慢，尤其是与移动网络相比。
我还设置了一些演示，用于在 cpu 上的 yolov3 和 cpu 上的 open vino 之间进行测试，您可以在 SugarKubes
上查看这些演示一大原因当然是因为你没有GPU。另一个原因是您使用的模型。您使用的 YoloV2 比 YoloV3 快，但与 TinyYolo 或 TinyYoloV3 相比仍然慢。
所以，这是准确性和速度之间的权衡，你的模型越快，准确性就越低。如果您追求速度，那么我可以想到 3 种解决方案：
- 使用 GPU（我知道它很贵但物有所值，nvidia gtx 1060++ 会很棒）
- 将您的模型更改为 TinyYolo 或 TinyYoloV3。我建议使用 TinyYolov3 以获得更高的 fps
- TinyYoloV3：220 帧/秒
- TinyYolo：207 帧/秒
- YoloV2：67 帧/秒
- 按照 Andrew Pierno 的说法使用 OpenVino
从这里下载模型：https://pjreddie.com/darknet/yolo/
Yolov2 的 link : https://pjreddie.com/darknet/yolov2/