Power BI - DAX Measure 计算当前期间流失和重新激活的客户。总数不正确

Power BI - DAX Measure to calculate churned and reactivated customers in the current period. Incorrect total

以下是数据的简化版本。客户ID的每日交易清单

SalesData = 
DATATABLE (
    "Customer ID", INTEGER,
    "Date", DATETIME,
    "Amount", INTEGER,
    {
         { 101245, "2019/04/07", 500 },
         { 101245, "2018/08/05", 400 },
         { 100365, "2018/07/30", 900 },
         { 100365, "2018/02/22", 700 },
         { 104300, "2019/04/05", 300 },
         { 104300, "2019/04/03", 350 },
         { 104300, "2019/04/01", 310 },
         { 107804, "2018/11/08", 650 },
         { 107804, "2018/11/19", 640 },
         { 108040, "2019/01/02", 730 }
    }
)

Objective:计算 当前期间 期间重新激活和流失的客户,在下面的示例中是 2019 年 4 月 1 日至 7 日.

已流失 = 90 天或更长时间不活跃。

重新激活 = 在最近一次购买前 90 天或更长时间处于非活动状态。

在矩阵中 - 如下图所示 - 以下措施按预期在当前期间(4 月 1 日至 7 日)重新激活和流失

    churnedInCurrentPeriod = 
    VAR dayspassed =
    DATEDIFF(
        MAX(SalesData[Date]),
        CALCULATE(
            MAX(SalesData[Date]),
            ALLEXCEPT(SalesData,SalesData[Date])),
            DAY)
    Return 
    IF(dayspassed >= 90 && dayspassed <= 97,1,0)

请注意,在这种情况下,"current period" 需要动态显示日期,这就是日期切片器在那里的原因,我在日期列上使用 allexpect 以使其工作。在 if 语句中是 90 + 7 天,这也应该是动态的。

ReactivatedInCurrentPeriod = 
VAR differenceDays =
DATEDIFF(
    CALCULATE(
        MAX(SalesData[Date]),
        FILTER(SalesData,SalesData[Date] <> MAX(SalesData[Date])
        )
    ),
    MAX(SalesData[Date]),
    DAY
)
RETURN 
IF(AND(differenceDays >= 90,MAX(SalesData[Date]) >= DATE(2019,4,1)),1,0)

如屏幕截图所示,矩阵按预期工作。不是总数。我曾尝试使用带有 distinctcount 的计算来相应地计算客户数量,但没有成功。目前,我通过在 excel(!).

中导出矩阵和求和来在我的真实数据集中解决这个问题

必须是使它与 DAX 一起工作的更好方法。

非常感谢您的帮助。

首先,您需要一个与您的 SalesData table 无关的 Dates table 用作切片器。以下内容足以满足此处的目的:

Dates = CALENDAR( DATE( 2018, 1, 1 ), DATE( 2019, 12, 31 ) )

当您将其用作切片器时,您可以读取最大和最小日期以获得动态周期,如下所示:

ChurnedInPeriod =
VAR MaxDate = MAX ( Dates[Date] )
VAR MinDate = MIN ( Dates[Date] )
VAR CustomerLastDate = CALCULATE ( MAX ( SalesData[Date] ), SalesData[Date] <= MaxDate )
VAR DaysPassed = MaxDate - CustomerLastDate
VAR PeriodLength = MaxDate - MinDate
RETURN
    IF ( DaysPassed >= 90 && DaysPassed <= 90 + PeriodLength, 1, 0 )

这不能解决小计问题,但您现在可以使用上面的方法编写一个新度量:

ChurnedCount = SUMX ( VALUES ( SalesData[Customer ID] ), [ChurnedInPeriod] )

重新激活帐户的方法应该类似。

这里的关键是您需要为每个客户单独评估 ChurnedInPeriod,这正是 ChurnedCount 所做的。对于每个单独的客户,它都会为该客户评估 ChurnedInPeriod,然后将它们加在一起。这种 SUMX ( VALUES( ... ), ... ) 模式对于需要从较低粒度计算汇总的小计很常见。


这里 another question 讨论 SUMX ( VALUES ( ... ), ... ) 并包含更多链接。