如何使用 yield 函数从多个页面抓取数据

Question

我正在尝试从亚马逊印度网站抓取数据。在以下情况下，我无法使用 yield() 方法收集响应和解析元素： 1）我必须从产品页面移动到评论页面 2) 我必须从一个评论页面移动到另一个评论页面

Product page

Review page

代码流：

1) customerReviewData() 调用 getCustomerRatingsAndComments(response)

2) getCustomerRatingsAndComments(响应) 找到评论页URL，调用yield请求方法，回调方法为getCrrFromReviewPage(request)，此评论页url

3) getCrrFromReviewPage() 获取第一个评论页面的新响应并从第一个评论页面（页面已加载）中抓取所有元素并将其添加到 customerReviewDataList[]

4)如果存在下一页则获取URL并递归调用getCrrFromReviewPage()方法，从下一页开始爬取元素，直至爬取所有评论页

5) 所有评论都添加到 customerReviewDataList[]

我试过使用 yield() 更改参数，还查阅了 yield() 和 Request/Response yield

的 scrapy 文档

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
import logging

customerReviewDataList = []
customerReviewData = {}

#Get product name in <H1>
def getProductTitleH1(response):
    titleH1 =  response.xpath('normalize-space(//*[@id="productTitle"]/text())').extract()
    return titleH1

def getCustomerRatingsAndComments(response):
    #Fetches the relative url
    reviewRelativePageUrl = response.css('#reviews-medley-footer a::attr(href)').extract()[0]
    if reviewRelativePageUrl:
        #get absolute URL
        reviewPageAbsoluteUrl = response.urljoin(reviewRelativePageUrl)
        yield Request(url = reviewPageAbsoluteUrl, callback = getCrrFromReviewPage())
        self.log("yield request complete")

    return len(customerReviewDataList)

def getCrrFromReviewPage():

    userReviewsAndRatings = response.xpath('//div[@id="cm_cr-review_list"]/div[@data-hook="review"]')


    for userReviewAndRating in userReviewsAndRatings:
        customerReviewData[reviewTitle] = response.css('#cm_cr-review_list .review-title span ::text').extract()
        customerReviewData[reviewDescription] = response.css('#cm_cr-review_list .review-text span::text').extract()
        customerReviewDataList.append(customerReviewData) 

    reviewNextPageRelativeUrl = response.css('#cm_cr-pagination_bar .a-pagination .a-last a::attr(href)')[0].extract()

    if reviewNextPageRelativeUrl:
        reviewNextPageAbsoluteUrl = response.urljoin(reviewNextPageRelativeUrl)
        yield Request(url = reviewNextPageAbsoluteUrl, callback = getCrrFromReviewPage())


class UsAmazonSpider(scrapy.Spider):
    name = 'Test_Crawler'
    allowed_domains = ['amazon.in']
    start_urls = ['https://www.amazon.in/Philips-Trimmer-Cordless-Corded-QT4011/dp/B00JJIDBIC/ref=sr_1_3?keywords=philips&qid=1554266853&s=gateway&sr=8-3']

    def parse(self, response):
        titleH1 = getProductTitleH1(response),
        customerReviewData = getCustomerRatingsAndComments(response)

        yield{
        'Title_H1' : titleH1,
        'customer_Review_Data' : customerReviewData
        }

我收到以下回复：

{'Title_H1': (['Philips Beard Trimmer Cordless and Corded for Men QT4011/15'],), 'customer_Review_Data': <generator object getCustomerRatingsAndComments at 0x048AC630>}

"Customer_review_Data"应该是title和review的dict列表

我不知道我在这里犯了什么错误。

当我使用 log() 或 print() 查看 customerReviewDataList[] 中捕获的数据时，也无法在控制台中看到数据。

我能够抓取 customerReviewDataList[] 中的所有评论，如果它们出现在产品页面中，

在这种情况下，我必须使用 yield 函数，我得到的输出是这样的 [https://ibb.co/kq8w6cf]

这就是我正在寻找的输出类型：

{'customerReviewTitle': ['Difficult to find a charger adapter'],'customerReviewComment': ['I already have a phillips trimmer which was only cordless. ], 'customerReviewTitle': ['Good Product'],'customerReviewComment': ['Solves my need perfectly HK']}]}

感谢任何帮助。提前致谢。

Answer 1

您应该完成 Scrapy 教程。 Following links 部分应该对你特别有帮助。

这是您的代码的简化版本：

def data_request_iterator():
    yield Request('https://example.org')

class MySpider(Spider):
    name = 'myspider'
    start_urls = ['https://example.com']

    def parse(self, response):
        yield {
            'title': response.css('title::text').get(),
            'data': data_request_iterator(),
        }

相反，它应该是这样的：

class MySpider(Spider):
    name = 'myspider'
    start_urls = ['https://example.com']

    def parse(self, response):
        item = {
            'title': response.css('title::text').get(),
        }
        yield Request('https://example.org', meta={'item': item}, callback=self.parse_data)

    def parse_data(self, response):
        item = response.meta['item']
        # TODO: Extend item with data from this second response as needed.
        yield item

如何使用 yield 函数从多个页面抓取数据

How to use the yield function to scrape data from multiple pages

scrapy

scrapy-splash