select 来自 olap MDX 查询的数据

Question

请帮助理解 MDX 查询的工作原理。我已使用 excel 连接到多维数据集并构建了一个 mdx 查询。简而言之，我最终需要像这样获得 table：

                        12.01.2015
        +-------+-------+-------+-----+-------+------               
        | 00:00 | 01:00 | 02:00 | ... | 23:00 | TOTAL   
--------+-------+-------+-------+-----+-------+------
Ivan    | null  |   3   |  null | ... |   12  |  38
Pert    |   3   |   8   |  null | ... |  null | 125
Sidor   |

我们看到 Date、Time（小时）、FIO（Ivan、Petr 等）和值。立方体的尺寸为：Dim Date、Dim Hour、Dim Users 我试图从 excel 获取 MDX 查询，但我不明白如何修改它以获得我需要的结果。这是请求（格式化）：

SELECT NON EMPTY 
CrossJoin(
    Hierarchize(
        DrilldownMember(
        {
            {
                DrilldownMember(
                    {
                        {
                            DrilldownLevel
                                (
                                    {[Dim Date].[Даты YMD].[All]}
                                )
                        }
                    }, 
                    {[Dim Date].[Даты YMD].[Year Name].&[2015]}
                )
            }
        }, 
        {[Dim Date].[Даты YMD].[Year Name].&[2015].&[5]}
    )
), 
Hierarchize(
    {
        DrilldownLevel(
            {[Dim Hour].[Hour Key].[All]}
        )
    }
)) 
DIMENSION PROPERTIES PARENT_UNIQUE_NAME,
    [Dim Date].[Даты YMD].[Date Key].[Month Name],[Dim Date].[Даты YMD].[Date Key].[Year Name] ON COLUMNS , 
    NON EMPTY 
    Hierarchize(
        {
            DrilldownLevel(
                {[Dim Users].[FIO].[All]}
            )
        }
    ) 
DIMENSION PROPERTIES PARENT_UNIQUE_NAME ON ROWS  FROM 
(
    SELECT ({[Dim Date].[Даты YMD].[Year Name].&[2015].&[5]}
) 
    ON COLUMNS 
    FROM [Dwh Sorting]) 
    WHERE ([Measures].[Fact Table Count]) CELL PROPERTIES VALUE, 
    FORMAT_STRING, 
    LANGUAGE, 
    BACK_COLOR, 
    FORE_COLOR, 
    FONT_FLAGS

它获取 2015 年 5 月的数据。我的目标是像我展示的那样得到一个很长的 table（有很多列）。有一个或多个月。

Answer 1

Excel 自动生成的代码添加了很多额外的 "bits".

去掉多余的位，我猜测如下所示。这个脚本应该给你很多列 - 假设 2015 年每小时的数据你应该在 2015 年每天都有 24 列！

我说 "guessing" 的原因是因为我们不知道您的多维数据集的层次结构：

SELECT 
  NON EMPTY 
      Descendants
      (
        [Dim Date].[Даты YMD].[Year Name].&[2015]
       ,[Dim Date].[Даты YMD].[Date] //<<this assumes there is a level in Dim date called Date
      )
    * 
      {[Dim Hour].[Hour Key].MEMBERS} ON COLUMNS
 ,NON EMPTY 
    [Dim Users].[FIO].MEMBERS ON ROWS
FROM [Dwh Sorting]
WHERE 
  [Measures].[Fact Table Count];

如果您只需要某个日期范围内的小时数，请尝试使用 : 运算符。在这种情况下，您不需要应用 Descendants 函数：

SELECT 
  NON EMPTY 
      (
        [Dim Date].[Даты YMD].[Date Key].[2014-01-02]
      : 
        [Dim Date].[Даты YMD].[Date Key].[2015-02-10]
      )
    * 
      {[Dim Hour].[Hour Key].MEMBERS} ON COLUMNS
 ,NON EMPTY 
    [Dim Users].[FIO].MEMBERS ON ROWS
FROM [Dwh Sorting]
WHERE 
  [Measures].[Fact Table Count];

select 来自 olap MDX 查询的数据

select data from olap MDX query

olap

ssas

mdx

olap-cube