Cloud Dataprep - 用中间数据集的值替换代码或 ID
Cloud Dataprep - Replace code or id with value with middle dataset
我真的是 GCP dataprep 的新手，现在正在尝试创建一个配方，但我不知道如何做。
总而言之，我有 2 个文件，第一个包含此列：
名称，CONTRY_CODE， ...
第二个是：
COUNTRY_CODE、COUNTRY_NAME
如何用第二个数据集的 COUNTRY_NAME 替换第一个数据集中的 COUNTRY_CODE (匹配对应的COUNTRY_CODE)?.
提前致谢！
对于任何试图制作此类东西的人。您可以使用 Dataprep 中的 Lookup 属性 来实现！
只需 select 您要更改的列（在我的例子中 COUNTRY_CODE），然后 select Lookup -> 选择一个数据集（在我的例子中是第二个）。它将按预期替换它！
虽然查找答案会正常工作，但 JOIN 选项可能是扩展性更好的解决方案，因为它支持远程端的多列，显示匹配率，允许模糊匹配，以及很多其他好东西（比如忽略比赛中的空格）。您还可以选择连接类型来控制输出行和缺失行的处理方式。
从语义上讲，这两个选项并没有太大区别，我也没有看到真正的性能差异 — 但我已经能够通过使用这样的 Join 来简化其中的一些操作：
我真的是 GCP dataprep 的新手，现在正在尝试创建一个配方，但我不知道如何做。
总而言之，我有 2 个文件，第一个包含此列： 名称，CONTRY_CODE， ...
第二个是： COUNTRY_CODE、COUNTRY_NAME
如何用第二个数据集的 COUNTRY_NAME 替换第一个数据集中的 COUNTRY_CODE (匹配对应的COUNTRY_CODE)?.
提前致谢！
对于任何试图制作此类东西的人。您可以使用 Dataprep 中的 Lookup 属性 来实现！
只需 select 您要更改的列（在我的例子中 COUNTRY_CODE），然后 select Lookup -> 选择一个数据集（在我的例子中是第二个）。它将按预期替换它！
虽然查找答案会正常工作，但 JOIN 选项可能是扩展性更好的解决方案，因为它支持远程端的多列，显示匹配率，允许模糊匹配，以及很多其他好东西（比如忽略比赛中的空格）。您还可以选择连接类型来控制输出行和缺失行的处理方式。
从语义上讲，这两个选项并没有太大区别，我也没有看到真正的性能差异 — 但我已经能够通过使用这样的 Join 来简化其中的一些操作：