sklearn 中的 GridSearchCV 是否使用整个数据集训练模型？
Does GridSearchCV in sklearn train the model with whole data set?
我知道 GridSearchCV 会使用 k-fold cv 找到 'best' 超参数。但是在找到那些超参数之后， GridSearchCV 是否会用整个数据集再次训练模型以获得可训练的参数？或者它只使用产生最佳超参数的折叠来训练模型？
根据 sklearn documentation:
查找关键字 refit 默认为 True。
我相信这回答了你的问题。
我知道 GridSearchCV 会使用 k-fold cv 找到 'best' 超参数。但是在找到那些超参数之后， GridSearchCV 是否会用整个数据集再次训练模型以获得可训练的参数？或者它只使用产生最佳超参数的折叠来训练模型？
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