dplyr管道输入处理？
dplyr pipe input processing?
这个问题我一直找不到答案，所以我想在这里提出来。有人知道这里发生了什么吗？
as.integer(.29*100)
[1] 28
.29*100 %>% as.integer
[1] 29
我知道 .29*100 是一个双精度数，而双精度数不能完美表示，因此我们从 as.integer 得到输出的原因是它只是将双精度数转换为一个整数，但它是关于什么的导致结果不同的管道？
我们需要括号 () 将其保持为单个块，否则会有运算符优先级
library(magrittr)
(.29 * 100) %>%
as.integer
#[1] 28
即它正在做
as.integer(100) * 0.29
#[1] 29
如果用括号包裹有任何困难，我们也可以做上面的一些版本
.29 %>%
`*`(100) %>%
as.integer
#[1] 28
或使用别名multiply_by
.29 %>%
multiply_by(100) %>%
as.integer
#[1] 28
这个问题我一直找不到答案，所以我想在这里提出来。有人知道这里发生了什么吗？
as.integer(.29*100)
[1] 28
.29*100 %>% as.integer
[1] 29
我知道 .29*100 是一个双精度数，而双精度数不能完美表示，因此我们从 as.integer 得到输出的原因是它只是将双精度数转换为一个整数，但它是关于什么的导致结果不同的管道？
我们需要括号 () 将其保持为单个块，否则会有运算符优先级
library(magrittr)
(.29 * 100) %>%
as.integer
#[1] 28
即它正在做
as.integer(100) * 0.29
#[1] 29
如果用括号包裹有任何困难，我们也可以做上面的一些版本
.29 %>%
`*`(100) %>%
as.integer
#[1] 28
或使用别名multiply_by
.29 %>%
multiply_by(100) %>%
as.integer
#[1] 28