Aerospike 给出旧值但未更新值时出现的罕见情况
Rare case seen when Aerospike give older value but not updated value
在分布式环境中，每天有200万个请求，我们首先尝试读取数据，然后根据key更新aerospike中的数据。但在极少数情况下，当我们读取数据时，它会读取旧值。
更新值和读取该值之间的平均时间为 10 秒，这些问题就在其中出现。那么有人可以帮我找出问题出在哪里，是在设置中还是在代码中。
您使用的是哪个版本的 Aerospike？另外，CAP theorem. My guess is, currently, your aerospike settings are for Eventual Consistency
一次只能实现2个方面
从 4.0 版开始，您可以选择 AP（可用和分区容错）以及 CP（一致和分区容错）模式。
关于 aerospike 一致性的更多详细信息 here。
如果存在节点故障或节点进出集群，CAP 定理很重要。即使在 AP 模式下，在稳定的集群中读取过时的读取也不会累加。其次，Aerospike 不是一个最终一致的设计——它在一个稳定的集群中是立即一致的，因为它不是一个基于共识的设计。因此，由于网络问题和节点进出导致集群不稳定，或者网络事件的某种组合导致了这种情况，或者代码存在一些问题。仅通过最终观察的陈述很难诊断。所以 1) 通过这些事件集群是否稳定？ 2) 什么是 Aerospike 版本？版本 - 社区版还是企业版？ 3）簇大小？ 4）命名空间配置？ 5）复制因子？ 6) 代码片段/数据模型/你到底在用代码做什么？如果写入更新失败，您如何在代码中处理它？
在分布式环境中，每天有200万个请求，我们首先尝试读取数据，然后根据key更新aerospike中的数据。但在极少数情况下，当我们读取数据时，它会读取旧值。
更新值和读取该值之间的平均时间为 10 秒，这些问题就在其中出现。那么有人可以帮我找出问题出在哪里，是在设置中还是在代码中。
您使用的是哪个版本的 Aerospike？另外，CAP theorem. My guess is, currently, your aerospike settings are for Eventual Consistency
一次只能实现2个方面从 4.0 版开始，您可以选择 AP（可用和分区容错）以及 CP（一致和分区容错）模式。
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如果存在节点故障或节点进出集群，CAP 定理很重要。即使在 AP 模式下，在稳定的集群中读取过时的读取也不会累加。其次，Aerospike 不是一个最终一致的设计——它在一个稳定的集群中是立即一致的，因为它不是一个基于共识的设计。因此，由于网络问题和节点进出导致集群不稳定，或者网络事件的某种组合导致了这种情况，或者代码存在一些问题。仅通过最终观察的陈述很难诊断。所以 1) 通过这些事件集群是否稳定？ 2) 什么是 Aerospike 版本？版本 - 社区版还是企业版？ 3）簇大小？ 4）命名空间配置？ 5）复制因子？ 6) 代码片段/数据模型/你到底在用代码做什么？如果写入更新失败，您如何在代码中处理它？