如何正确使用浮点数作为基础 class 并为新的 class 定义方法？

Question

如何执行以下操作：

def to_distance(speed, time):
    return speed * time

speed = 10.0
to_distance(speed, 5)

在 class 的上下文中。也就是说，使用 class 和 int 的基数 class 并具有 to_distance 方法。以下尝试：

class Speed(float):

    def __init__(self, n):
        super().__init__(n)

    def to_distance(self, n):
        return self * n

运行:

s = Speed(11.0)

结果 TypeError:

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-18-4c35f2c0bca9> in <module>
----> 1 s = Speed(11.0)

<ipython-input-17-6baa46f60665> in __init__(self, n)
      2 
      3     def __init__(self, n):
----> 4         super().__init__(n)
      5 
      6     def to_distance(self, n):

TypeError: object.__init__() takes no arguments

Answer 1

你可以试试这个：

class Speed(float):
    def __init__(self, n):
        float.__init__(n)

    def to_distance(self, n):
        return self * n

测试和输出：

s = Speed(11.0)
dist = s.to_distance(5)
print(dist)   # output 55.0

Answer 2

即使这似乎可行，尽管我有点困惑 - 也许对 Python 内部结构有更好了解的人可以插话？

class Speed(float):
    def __init__(self, n):
        super().__init__()

    def to_distance(self, n):
        return self * n

s = Speed(2)
print(s) # 2.0
print(isinstance(s, float)) # True
print(s ** 2) # 4.0
z = s - 2
print(isinstance(z, Speed)) # False
print(isinstance(z, float)) # True
print(s.to_distance(3)) # 6.0

编辑 - 在调用 s = Speed(2) 时将 print(self, n) 添加到 __init__ 得到 2.0 2。我认为正在发生的事情是 __new__ 已经使 self 成为适当的值，因此 __init__ 不再需要 n。删除 super().__init__() 会导致与上面相同的结果，因此我们可以改为：

class Speed(float):
    def to_distance(self, n):
        return self * n

EDIT2 - 你可能想看看 this question.

如何正确使用浮点数作为基础 class 并为新的 class 定义方法？

How to correctly use a float as a base class and define methods for the new class?

python

python-3.x

class

inheritance

base-class