如何使用算法从矩阵中 select 列

Question

我正在 python 中编写一个用户定义的函数，以有效地从矩阵中提取特定的列块。

我的矩阵是 48 x 16240。数据以某种模式按列组织。
我的 objective 是用它制作 4 个矩阵。通过select前70列提取第一个矩阵，跳过接下来的210列，select接下来的70列，跳过接下来的210列，直到矩阵结束。

通过 select 提取第二个矩阵的第二个 70 列，跳过下一个 210，select 下一个 70，跳过下一个 210，直到矩阵的末尾。

第三个和第四个矩阵分别通过select提取第三个和第四个70列，方法与上述相同。

可以看出，16240 可以被 70 整除。

有没有办法有效地完成这项工作？

Answer 1

列索引i应满足0 =< i modulo (210+70) <= 70-1

Answer 2

以下是我将如何遍历您要处理的每个列索引：

public static void main(String... args) {
    int blocks = 16240 / 280;
    // process each 280 column block...
    for (int i = 0 ; i < blocks ; i++) {
        // process the first 70 columns of the block
        for (int j = 0 ; j < 70 ; j++) {

            // Compute the column index
            int s = i * 280 + j;

            // Process the column with index 's' here
            System.out.println(s);
        }
    }
}

结果列索引的摘要：

单...是遗漏连续的数字。 double ... 是省略全数输出的中间部分。

如何使用算法从矩阵中 select 列

How to select columns from a matrix with an algorithm

python

numpy-slicing