如何在 pandas fillna() 方法中为不同的列应用不同的方法参数
How to apply different method parameters for different columns in pandas fillna() method
我有一个这样的数据框。
Name Roll GPA
A 10 5.0
B NaN 4.5
C 12 NaN
我正在使用:
df.fillna(method='ffill', inplace=True)
但它使用 ffill
方法填充所有列。
但我想使用 ffill
和 bfill
方法填充 NaN
值。例如,我想将 method='ffill'
应用于 Roll 列,将 method='bfill'
应用于 GPA 列。我怎样才能做到这一点?
两者都可以。
df2 = df.assign(Roll=df.Roll.ffill(), GPA=df.GPA.bfill())
我有一个这样的数据框。
Name Roll GPA
A 10 5.0
B NaN 4.5
C 12 NaN
我正在使用:
df.fillna(method='ffill', inplace=True)
但它使用 ffill
方法填充所有列。
但我想使用 ffill
和 bfill
方法填充 NaN
值。例如,我想将 method='ffill'
应用于 Roll 列,将 method='bfill'
应用于 GPA 列。我怎样才能做到这一点?
两者都可以。
df2 = df.assign(Roll=df.Roll.ffill(), GPA=df.GPA.bfill())