Pandas fillna() 无法处理 DataFrame 切片

Question

Pandas fillna 不适用于 DataFrame 切片，这里是一个例子

df = pd.DataFrame([[np.nan, 2, np.nan, 0],
                [3, 4, np.nan, 1],
                [np.nan, np.nan, np.nan, 5],
                [np.nan, 3, np.nan, 4]],
                columns=list('ABCD'))
df[["A", 'B']].fillna(0, inplace=True)

DataFrame没有改变

    A   B   C   D
0   NaN 2.0 NaN 0
1   3.0 4.0 NaN 1
2   NaN NaN NaN 5
3   NaN 3.0 NaN 4

对比

df["A"].fillna(0, inplace=True)

和

df.fillna(0, inplace=True)

工作正常。

这是一个错误还是它按预期工作？提前致谢。

P.S。问题问 how to use fillna on a slice，至于我的问题，它涉及 why 以上工作。答案在@heena-bawa的回答评论区。

Answer 1

如果我们查看 pandas documentation，它表示您应该使用以下内容对切片进行 fillna：

values = {'A':0, 'B':0}
df.fillna(value=values, inplace=True)

print(df)

     A    B   C  D
0  0.0  2.0 NaN  0
1  3.0  4.0 NaN  1
2  0.0  0.0 NaN  5
3  0.0  3.0 NaN  4

Answer 2

您可以使用：

df[['A','B']] = df[['A','B']].fillna(0)

     A    B   C  D
0  0.0  2.0 NaN  0
1  3.0  4.0 NaN  1
2  0.0  0.0 NaN  5
3  0.0  3.0 NaN  4

Answer 3

我认为它按预期工作。如果我尝试你的代码，它会抛出警告：

SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
  downcast=downcast, **kwargs)

含义：通过以这种方式选择列，您将生成一个副本，因此参数 inplace 不会产生影响。

Pandas fillna() 无法处理 DataFrame 切片

Pandas fillna() not working on DataFrame slices

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