两个子图太长（长度）

Question

我正在尝试使用 matplotlib.pyplot.subplots 绘制两个条形图。我在一个函数中创建了子图，但是当我输出子图时，它们的高度太长而宽度不够长。

这是我写的函数：

def corr_bar(data1, data2, method='pearson'):

    # Basic configuration.
    fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(7, 7))
    ax1, ax2 = axes
    corr_matrix1 = data1.corr(method=method)
    corr_matrix2 = data2.corr(method=method)
    cmap = cm.get_cmap('coolwarm')
    major_ticks = np.arange(0, 1.1, 0.1)
    minor_ticks = np.arange(0, 1.1, 0.05)

    # Values for plotting.
    x1 = corr_matrix1['price'].sort_values(ascending=False).index
    x2 = corr_matrix2['price'].sort_values(ascending=False).index
    values1 = corr_matrix1['price'].sort_values(ascending=False).values
    values2 = corr_matrix2['price'].sort_values(ascending=False).values

    im1 = ax1.bar(x1, values1, color=cmap(values1))
    im2 = ax2.bar(x2, values2, color=cmap(values2))

    # Formatting for plot 1.
    ax1.set_yticks(major_ticks)
    ax1.set_yticks(minor_ticks, minor=True)
    plt.setp(ax1.get_xticklabels(), rotation=45, ha='right', rotation_mode='anchor')
    ax1.grid(which='both')
    ax1.grid(which='minor', alpha=0.4)
    ax1.grid(which='major', alpha=0.7)
    ax1.xaxis.grid(False)

    # Formatting for plot 2.
    ax2.set_yticks(major_ticks)
    ax2.set_yticks(minor_ticks, minor=True)
    plt.setp(ax2.get_xticklabels(), rotation=45, ha='right', rotation_mode='anchor')
    ax2.grid(which='both')
    ax2.grid(which='minor', alpha=0.4)
    ax2.grid(which='major', alpha=0.7)
    ax2.xaxis.grid(False)

    fig.tight_layout()
    plt.show()

此函数（当运行有两个 Pandas 数据帧时）输出如下图像：

为了更好地描绘我的困境，我特意捕捉了图像右侧的空白。我想要的是适当调整条形图的高度和宽度，以占据整个 space，而不是拉长并向左推。

我尝试使用 ax.set(aspect='equal') 方法，但它 "scrunches up" 条形图。有人会碰巧知道我可以做些什么来解决这个问题吗？

谢谢。

Answer 1

当您定义 figsize=(7,7) 时，您设置的是整个图形的大小，而不是子图。所以在这种情况下你的整个图形必须是一个正方形。您应该将其更改为 figsize=(14,7) 或使用大于 14 的数字来获得一点额外的 space。

两个子图太长（长度）

Two subplots coming out too long (length)

python

matplotlib

subplot