使用日期时间将时隙从字符串转换为时间

Question

我需要使用 matplotlib 绘制活动数据。发送的时间需要在同一天的不同活动运行之间进行比较，因此只有HH:MM是重要的，并且在单独的列中提供。我收到 csv 格式的数据，其中一列显示时间，不幸的是，如果它是在 09:45 发送的，它会显示为 9:45:

['9:05', '9:20', '9:25', '9:35', '9:40', '10:17', '10:22'...]

任何人都可以给我提示吗？我使用 Python 3，真正的新手用户，所以相信 soemone 可以指出我明显的错误并指导我找到正确的解决方案。谢谢

import pandas
from datetime import datetime
from datetime import time

file_name = r'''C:\Users\testing.csv''' # name of your excel file
df1 = pandas.read_csv(file_name, encoding='utf-8')

df_Campaign1 = df1[df1['DataSource ID'].str.contains('Campaign1')==True]
Campaign1_times = df_Campaign1['time sent'].tolist()

Campaign1_times = [datetime.strptime(slot,"%H:%M") for slot in Campaign1_times]

print(Campaign1_times)

我希望收到 09:05 等日期时间格式，这样我就可以在时间轴上绘制多个活动结果，但不幸的是输出是：

[datetime.datetime(1900, 1, 1, 9, 5), datetime.datetime(1900, 1, 1, 9, 20), datetime.datetime(1900, 1, 1, 9, 25), datetime.datetime(1900, 1, 1, 9, 35), datetime.datetime(1900, 1, 1, 9, 40), datetime.datetime(1900, 1, 1, 10, 17)...]

Answer 1

这可能远非最佳解决方案，但以下代码以 HH:MM:SS 格式返回时间。这是你需要的吗？

import datetime
time_ = str(datetime.datetime.strptime('9:30', '%H:%M').time())
print(time_)

例子returns下面的字符串：'09:30:00'

使用日期时间将时隙从字符串转换为时间

converting timeslots from string to time using datetime

python

strptime

python-3.x

python-datetime