如何在 h2o 数据框中添加新的分类变量

Question

我正在尝试在框架 h2o 中添加新的分类变量。我根据一些要求创建了一个新变量，我正在尝试将新值放入 h2o 框架中，但我遇到了错误。

要添加的新变量：

late_arrival <- with(flights,
 ifelse(arr_delay>=30,1,
 ifelse(arr_delay<30,0,NA)))
table(late_arrival)

我正在尝试用现有的 h2o 框架对其进行变异以添加这个新变量：

 flights_new <- select(flights.hex) %>%
mutate(late_arrival)

Error in UseMethod("select_") : no applicable method for 'select_' applied to an object of class "H2OFrame"

我也试过collect函数：

flights_new <- select (flights.hex, late_arrival) %>% collect()

Error in UseMethod("select_") : no applicable method for 'select_' applied to an object of class "H2OFrame"

如何将新的分类变量添加到 h2o 数据框中？

Answer 1

您可以在将数据加载到 h2o 集群之前进行此更改，或者在 flight.hex 上的 h2o 集群端进行内部更改。请参阅下面的 mtcars 示例。

# change before loading data into h2o:
mtcars$new_condition <- ifelse(mtcars$mpg >= 20, 1, 
                               ifelse(mtcars$mpg <20, 0, NA))

library(h2o)
h2o.init()

mtcars.hex <- as.h2o(mtcars)

# change when data is inside h2o cluster
mtcars.hex$new_condition2 <- ifelse(mtcars.hex$mpg >= 20, 1, 
                                   ifelse(mtcars.hex$mpg <20, 0, NA))

mtcars.hex

   mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb new_condition new_condition2
1 21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4             1              1
2 21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4             1              1
3 22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1             1              1
4 21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1             1              1
5 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2             0              0
6 18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1             0              0

[32 rows x 13 columns]

如何在 h2o 数据框中添加新的分类变量

How to add new categorical variable in h2o data frame

r

variables

h2o