Keras 中的 TypeError:即使已经提供了 shuffle="batch",也会传递 shuffle="batch"
TypeError in Keras: pass shuffle="batch" even when shuffle="batch" is already provided
我正在尝试使用 tf.keras 的 fit() 方法来训练我的模型,因为输入数据来自 hdf5 文件,我正在传递参数 shuffle='batch' 到 fit() 方法。但是在第一个纪元结束后,出现以下错误:
TypeError: TypeError while preparing batch. If using HDF5 input data, pass shuffle="batch".
这是我的 fit() 方法:
model.fit(
x=features_train,
y=topics_train,
batch_size=16384,
epochs=35,
callbacks=create_callbacks(),
validation_data=(features_val, topics_val),
shuffle='batch'
)
变量features_train
和features_val
取自hdf5文件。
通过将 features_val
转换为 numpy 数组解决了这个问题。
features_val_arr = np.array(features_val)
model.fit(
x=features_train,
y=topics_train,
batch_size=16384,
epochs=35,
callbacks=create_callbacks(),
validation_data=(features_val_arr, topics_val),
shuffle='batch'
)
我正在尝试使用 tf.keras 的 fit() 方法来训练我的模型,因为输入数据来自 hdf5 文件,我正在传递参数 shuffle='batch' 到 fit() 方法。但是在第一个纪元结束后,出现以下错误:
TypeError: TypeError while preparing batch. If using HDF5 input data, pass shuffle="batch".
这是我的 fit() 方法:
model.fit(
x=features_train,
y=topics_train,
batch_size=16384,
epochs=35,
callbacks=create_callbacks(),
validation_data=(features_val, topics_val),
shuffle='batch'
)
变量features_train
和features_val
取自hdf5文件。
通过将 features_val
转换为 numpy 数组解决了这个问题。
features_val_arr = np.array(features_val)
model.fit(
x=features_train,
y=topics_train,
batch_size=16384,
epochs=35,
callbacks=create_callbacks(),
validation_data=(features_val_arr, topics_val),
shuffle='batch'
)