如何在 Python 中将 2 条提升曲线的图合并为一个图

Question

我生成了通过 2 个模型预测的答案的提升曲线：逻辑回归和决策树。我在两个单独的图表上得到 2 个单独的图。我需要一张图来描述这两个地块。怎么做？

import scikitplot as skplt
log_y_probas = logmodel.predict_proba(X_test)
dec_y_probas = DecisionTreeModel.predict_proba(X_test);

skplt.metrics.plot_lift_curve(y_test,log_y_probas);
skplt.metrics.plot_lift_curve(y_test,dec_y_probas);
plt.show();

我在两张不同的图表上收到了两张不同的图。我需要单个图上的两个图。我应该怎么办？或者我应该以某种方式使用不同的 Python 库吗？

Answer 1

在Python中，不需要用分号结束语句。

无论如何，如果未指定 ax 参数，则每次调用 plot_lift_curve returns 一个 Axes 对象。您可以使用它在同一 Axes:

上绘制两条曲线

ax = skplt.metrics.plot_lift_curve(y_test, log_y_probas)
skplt.metrics.plot_lift_curve(y_test, dec_y_probas, ax=ax)
plt.show()

如何在 Python 中将 2 条提升曲线的图合并为一个图

How to merge the plots of 2 lift curves into a single graph in Python

python

matplotlib

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scikit-plot