根据客户区分交易，给定销售额 table (customer_id, article_id)

Question

这很难解释，但我会尽力而为。

有一个 sales table，客户购买的每件商品都有一行（已简化）。因此，例如，如果一位顾客去商店买了 3 件东西，然后另一位顾客买了 2 件东西，那么销售额 table 将如下所示：

ID  |  CUSTOMER_ID | ARTICLE_ID 
1          21            42
2          21            32
3          21            34
4          22            42
5          22            33

问题是我需要添加两个新列。

TRX_ID(transaction_id): 顾客到店买东西走人
TRX_COR(transaction_correlative): 文章在交易中的位置

结果应该是这样的：

ID  |  CUSTOMER_ID | ARTICLE_ID | TRX_ID | TRX_COR
1          21            42         1        1
2          21            32         1        2
3          21            34         1        3
4          22            42         2        1
5          22            33         2        2

根据这些信息，我可能知道实际有多少笔交易（在本例中为 2 个），哪个是第一个出售的商品，或通过付款台（在本例中为 42 个）等等。

注意事项：

我也存储了当天（但不是交易的确切时间）
每天有很多顾客
一个客户可以在白天return，这是一个全新的交易。
没办法两个客户同时购买

Answer 1

类似下面的东西，它使用 window aggregates，（我认为）应该按照您请求的方式计算 ID。

SELECT ID, Customer_ID, Article_ID,
    DENSE_RANK() OVER (ORDER BY Customer_ID, Gr) AS TRX_ID,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Customer_ID, Gr ORDER BY ID) AS TRX_COR 
FROM (
    SELECT *, 
        ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ID)-ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Customer_ID, ID) AS Gr
    FROM [Test].[dbo].[Netezza]
) data

在内部查询中，行号减去 row-number-by-customer-than-id 以得出每个客户每个交易的分组号。外部查询然后使用此值分配事务 ID（通过 DENSE_RANK()) and transaction correlative (via ROW_NUMBER()）

根据客户区分交易，给定销售额 table (customer_id, article_id)

Differentiate transactions by customer, given sales table (customer_id, article_id)

sql

netezza