使用 Python 中的 OpenCV 图像哈希模块

Question

我想使用来自 Python 的 OpenCV 的 perceptual hashing functions。

这是行不通的。

import cv2
a_1 = cv2.imread('a.jpg')
cv2.img_hash_BlockMeanHash.compute(a_1)

我得到：

TypeError: descriptor 'compute' requires a 'cv2.img_hash_ImgHashBase' object but received a 'numpy.ndarray'

这也是失败的

a_1_base = cv2.img_hash_ImgHashBase(a_1) 
cv2.img_hash_BlockMeanHash.compute(a_1_base)

我得到：

TypeError: Incorrect type of self (must be 'img_hash_ImgHashBase' or its derivative)

显示以下内容的 Colab 笔记本：

https://colab.research.google.com/drive/1x5ZxMBD3wFts2WKS4ip3rp4afDx0lGhi

Answer 1

这是 OpenCV python 接口与 C++ 接口的常见兼容性差距（即类不会以相同的方式相互继承）。有 *_create() 静态函数。

所以你应该使用：

hsh = cv2.img_hash.BlockMeanHash_create()
hsh.compute(a_1)

在您的协作笔记本副本中： https://colab.research.google.com/drive/1CLJNPPbeO3CiQ2d8JgPxEINpr2oNMWPh#scrollTo=OdTtUegmPnf2

Answer 2

pip install opencv-python
pip install opencv-contrib-python    #img_hash in this one

(https://pypi.org/project/opencv-python/)

Answer 3

在这里，我将向您展示如何使用 OpenCV 计算 64 位 pHash。我定义了一个函数，该函数 returns 来自彩色 BGR cv2 图像的无符号 64 位整数 pHash 传入：

import cv2
    
def pHash(cv_image):
        imgg = cv2.cvtColor(cv_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY);
        h=cv2.img_hash.pHash(imgg) # 8-byte hash
        pH=int.from_bytes(h.tobytes(), byteorder='big', signed=False)
        return pH

您需要安装并导入 cv2 才能运行。

使用 Python 中的 OpenCV 图像哈希模块

Using OpenCV's Image Hashing Module from Python

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