R sum column in second table based on if conditions

Question

我正在尝试对另一个 table 中的列求和，并根据多种条件将其放入我当前的 table 中。

table1 <- tribble(~company_id,~date,
                  1,"2018-01-02",
                  1,"2018-01-03",
                  2,"2018-01-02",
                  2,"2018-01-03")

table2 <- tribble(~other_id, company_id,~date_created,~max_rank,rank,date_closed,
                  1,1,"2018-01-02",20,2,NA,
                  1,1,"2018-01-03",22,1,NA,
                  2,2,"2018-01-02",20,5,NA,
                  2,2,"2018-01-03",22,4,NA)

我想在 table 1 中创建一个新列，它将输入以下公式：

= sum( (max_rank-rank)/(max_rank-1))

但仅当：

(date<=date_created, date>(date_created+20), date<date_closed, max_rank-1!=0, rank!=0)

编辑

我希望实现的输出应该如下所示：

 Table 1 
    | company id | date        | cc score |
    ---------------------------------------
    | 1          |  2018-01-02 |  0.9473  |
    | 1          |  2018-01-03 |  1.9473  |
    | 2          |  2018-01-02 |  0.7895  |
    | 2          |  2018-01-03 |  1.6466  |

第一个可以计算为(20-2)/(20-1) = 0.9473 第二个计算为 (20-2)/(20-1) + (22-1)/(22-1) = 1.9473

Answer 1

您可以使用 dplyr 包。请尝试以下代码：

> library(dplyr)
> cbind(table1,table2)%>%inner_join(table1)%>%inner_join(table2)%>%filter(date<=date_created|date>(date_created+20)&max_rank-1!=0&rank!=0)%>%mutate(cc_data=(max_rank-rank)/(max_rank-1))%>%group_by(company_id)%>%mutate(cc_data=cumsum(cc_data))%>%select(company_id,date,cc_data)

cbind()的使用：我们需要date_created和日期列。
两次inner_join()：确保没有多余的数据。

Please suggest a better solution than this.

Answer 2

这似乎有效：

table1[, cc_score := table2[table1, 
     on = .(company_id = company_id, date_created<=date, date_created_pls_20>date), 
     sum(ifelse(!is.na(rank) & (is.na(date_closed) | date_closed>date),
     ((max_rank-rank)/(max_rank-1)), 0)),
     by = .EACHI][["V1"]]]

其中 date_created_pls_20 是一个采用 date_created 列并简单地添加 20

的列

R sum column in second table based on if conditions

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mysql

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rmysql

dplyr