如何将数值变量重新编码为分类变量？

Question

您好，我一直在尝试将数值变量重新编码为分类变量。

例如，使用 mtcars，我试图将 mpg 分成 2 个类别 < 25 & =>25

这些是我试过的代码，但收到错误消息。

data=mtcars
summary(mtcars$mpg)
Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
10.40   15.43   19.20   20.09   22.80   33.90 

mpgcat <- cut(mpg, breaks = (0,24.99,34), labels = c("0","1"))

Error: unexpected ',' in "mpgcat <- cut(mpg, breaks = (0,"

Answer 1

cut将x的范围划分为区间，并根据它们落在哪个区间对x中的值进行编码。最左边的区间对应一级，下一个最左边的区间对应二级，依此类推。

breaks 是两个或多个唯一切割点的数值向量，或者是单个数字（大于或等于 2），给出 x 待删

因此您需要一些脚本代码，例如：

data=mtcars
summary(mtcars$mpg)
mpgcut <- cut(mtcars$mpg, breaks = c(0,24.99,34), labels = c("0","1"))
mpgcut

得到这样的结果：

[1] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0
Levels: 0 1

如何将数值变量重新编码为分类变量？

How to recode numerical variable into categorical?

r

recode