使用 python 显示顶点的 3D 法向量

Question

我正在使用 python 来显示一些 3D 点，并且我有所有点的 x-y-z 坐标以及它们的（单位）法向量坐标。

我已经绘制了 3D 点，但我不知道如何绘制法向量。

一些代码片段是：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d

# P contains point coordinates and normal vector coordinates
def drawPoints(P): 
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, facecolor="1.0")
    ax = fig.gca(projection='3d')

    x = P[:, 0]  
    y = P[:, 1]
    z = P[:, 2]
    ax.scatter(x, y, z, alpha=0.8, color="red", edgecolors='none', s=5)

    nv_x = P[:, 3]
    nv_y = P[:, 4]
    nv_z = P[:, 5]

    # I don't know how to draw normals

    plt.show()

我想要的结果是在每个顶点的顶部显示法向量。谢谢！

Answer 1

就像@Scott说的，我们可以用mayavi来形象化。

from mayavi.mlab import *

def displayPointsAndNormals(P, N):  
    x = P[:, 0]                        
    y = P[:, 1]                        
    z = P[:, 2]                        
    points3d(x, y, z, color=(0, 1, 0), scale_factor=0.01)                                                                                                  

    u = N[:, 0]                        
    v = N[:, 1]                        
    w = N[:, 2]                        
    quiver3d(x, y, z, u, v, w)         
    show()

结果是这样的：

数据取自 this 存储库。

使用 python 显示顶点的 3D 法向量

Displaying 3D normal vectors of vertices using python

python

matplotlib

python-3.x

mayavi