当状态向量由向量组成时，如何求解 python 中的二阶 ODE？
How can I solve a second order ODE in python when state vector is made of vectors?
我正在尝试 "translate" 将一个 Simulink 模型（用于求解二阶 ODE 并如下图所示）转换为 python。
inW 和 inT 是维度为 [1601x2] 的向量，增益 MFW 和 MFT 的维度为 [2x1]，增益 MC 和 MK 的维度为 [2x2]。所有初始条件都设置为0.
out_acc、out_rate 和 out_disp 的维度均为 [1601x2]。
在 python 中设置这个问题有什么帮助吗？
谢谢！
\西蒙。
解决了在每个时间步更新初始条件的 for 循环！
我正在尝试 "translate" 将一个 Simulink 模型（用于求解二阶 ODE 并如下图所示）转换为 python。
inW 和 inT 是维度为 [1601x2] 的向量，增益 MFW 和 MFT 的维度为 [2x1]，增益 MC 和 MK 的维度为 [2x2]。所有初始条件都设置为0.
out_acc、out_rate 和 out_disp 的维度均为 [1601x2]。
在 python 中设置这个问题有什么帮助吗？
谢谢！
\西蒙。
解决了在每个时间步更新初始条件的 for 循环！