在 T-SQL 中的大 table 上关联子查询的最有效方法是什么?

What is the most efficient way to correlate a subquery on a big table in T-SQL?

我有一个 table,其中包含机器销售的制造商、型号、序列号和发票日期,我想将其与包含制造商、序列号的 table 配对,记录的使用情况、使用单位和记录日期 - 除了 Usage/Record Table 是 HUUUUUUGE 并且可能没有每台机器的记录。

我试过编写一个 OUTER JOIN,但是 Usage/Record 中的数据太多 table,无法有效地运行。我试着写了一个 CROSS APPLY,但我一定是搞砸了,因为那似乎也不是很有效。

文件示例:

我的基本查询:

Inv. Date      Mk      Model      Serial
2019-03-29     AA      420D       0FDP09999
2019-03-21     AA      A19B-SSL   0DX240481

Usage/Records Table:

Mk      Serial      Usage      Units      Record Date
AA      0FDP09999   2345.0     H          2019-03-27
AA      0FDP09999   2349.2     H          2019-03-28
AA      0FDP09999   2351.8     H          2019-03-29
AA      0DX240481   0.0        H          2019-03-21
AA      0DX240481   24.0       H          2019-03-22

输出应该是:

Inv. Date      Mk      Model      Serial      Usage      Units      Record Date
2019-03-29     AA      420D       0FDP09999   2351.8     H          2019-03-29
2019-03-21     AA      A19B-SSL   0DX240481   0.0        H          2019-03-21

...仅返回发票日期之前的最新条目的使用情况、单位和记录日期。

有什么建议吗?

您可以尝试左连接和 row_number()

SELECT t1.[Inv. Date],
       t1.[Mk],
       t1.[Model],
       t1.[Serial],
       t2.[Usage],
       t2.[Units],
       t2.[Record Date]
       FROM (SELECT t1.[Inv. Date],
                    t1.[Mk],
                    t1.[Model],
                    t1.[Serial],
                    t2.[Usage],
                    t2.[Units],
                    t2.[Record Date],
                    row_number() OVER (PARTITION BY t1.[Inv. Date]
                                       ORDER BY t2.[Record Date] DESC) rn
                    FROM table1 t1
                         LEFT JOIN table2 t2
                                   ON t2.[Mk] = t1.[Mk]
                                      AND t2.[Serial] = t1.[Serial]
                                      AND t2.[Record Date] <= t1.[Inv. Date]) x
       WHERE x.rn = 1;

为了提高性能,第一个尝试 ([Mk], [Serial], [Inv. Date]) 上的索引,第二个 ([Mk], [Serial], [Record Date]) 上的索引 table。或者,如果连续剧或多或少 "unique" 也超过不同品牌,则可以尝试切换 [Mk][Serial] 的位置。

为了解决这个问题,我最终在最初的基本查询之外创建了额外的查询。

在第一个外部查询中,我这样做了("Invoice Number" 是我调用的一个附加字段,以确保唯一的行编号,以防机器被出售一次,买回,然后再次出售时间段):

CASE
    WHEN Q1.[Usage] IS NULL
    THEN 1
    ELSE ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Q1.[Serial Number], Q1.[Mk], Q1.[Invoice Number] ORDER BY Q1.[Record Date] DESC)
END AS [RowNum]

这确保 table 中的每个条目都有排序机制,即使在加入的 table.

中没有使用测量

然后,下一个外部查询只抓取 RowNum = 1 的行。