Plotly:如何设置y轴的范围?

Plotly: How to set the range of the y axis?

我有以下代码使用 Plotly 创建线图。如何设置 Y 轴的范围始终在 [0; 10]?

layout = go.Layout(
        title=go.layout.Title(
            text="Test",
            xref='paper',
            x=0
        ),
        xaxis=go.layout.XAxis(
            tickmode='linear',
            tickfont=dict(
                size=10
            ),
            title=go.layout.xaxis.Title(
                font=dict(
                    size=14,
                    color='#7f7f7f'
                )
            )
        ),
        yaxis=go.layout.YAxis(
            title=go.layout.yaxis.Title(
                text=y,
                font=dict(
                    size=14,
                    color='#7f7f7f'
                )
            )
        )
    )

    data = [go.Scatter(x=x1, y=y1)]

如果我的理解是正确的,那么您想要限制 y 轴本身的范围。您可以在关键字参数 yaxis 中传递字典。它可能类似于 go.Layout(yaxis=dict(range=[0, 10])) 我希望这对你有帮助。

新版本更新

设置图形时,您可以使用 plotly 的 magic underscore notation 并像这样指定 layout_yaxis_range=[<from_value>, <to_value>]

fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines'), layout_yaxis_range=[-4,4])

或者如果您已经有一个名为 fig 的图形,您可以使用:

fig.update_layout(yaxis_range=[-4,4])

并且:

fig.update(layout_yaxis_range = [-4,4])

或者:

fig.update_yaxes(range = [-4,4])

图:

完整代码:

# imports
import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go
import numpy as np

# data
np.random.seed(4)
x = np.linspace(0, 1, 50)
y = np.cumsum(np.random.randn(50))

# plotly line chart
fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines'), layout_yaxis_range=[-4,4])
               
fig.update_layout(yaxis_range=[-4,4])
fig.show()

原始答案使用 plotly.offlineiplot 并且没有神奇的下划线符号:

设置图形时,使用:

layout = go.Layout(yaxis=dict(range=[fromValue, toValue])

或者如果您已经有一个名为 fig 的图形,您可以使用:

fig.update_layout(yaxis=dict(range=[fromValue,toValue]))

剧情:

Jupyter Notebook 的完整代码:

# imports
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go
import numpy as np

# setup
init_notebook_mode(connected=True)

# data
np.random.seed(4)
x = np.linspace(0, 1, 50)
y = np.cumsum(np.random.randn(50))

# line
trace = go.Scatter(
    x=x,
    y=y,
)

# layout
layout = go.Layout(yaxis=dict(range=[-4,4])
)

# Plot
fig = go.Figure(data=[trace], layout=layout)
iplot(fig)

一些重要细节:

使用此设置,您可以像这样轻松添加 y 轴标题:

# layout
layout = go.Layout(yaxis=dict(range=[-4,4]), title='y Axis')
)

如果您想进一步格式化该标题,有点 更棘手。我发现使用 title = go.layout.yaxis.Title(text='y Axis', font=dict(size=14, color='#7f7f7f') 实际添加另一个元素最简单。只要方法正确,你应该不会遇到上面评论中的情况:

Thanks. I tried it. But then I have 2 definitions of yaxis in the Layout: yaxis=dict(range=[0, 10]) and yaxis=go.layout.YAxis. Therefore an error appears.

看看这个:

剧情:

具有 y-axis 文本格式的完整代码:

# imports
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go
import numpy as np

# setup
init_notebook_mode(connected=True)

# data
np.random.seed(4)
x = np.linspace(0, 1, 50)
y = np.cumsum(np.random.randn(50))

# line
trace = go.Scatter(
    x=x,
    y=y,
)

# layout
layout = go.Layout(
    yaxis=dict(range=[-4,4],
    title = go.layout.yaxis.Title(text='y Axis', font=dict(size=14, color='#7f7f7f')))
)

# Plot
fig = go.Figure(data=[trace], layout=layout)
iplot(fig)