坐标图的刻度轴刻度标签

Question

我正在处理 VLBI 数据（超长基线干涉测量法，例如用于制作最近流行的黑洞阴影图像的数据）。我正在绘制一张取自 FITS 文件的图像。通过 WCS 变换，它从像素转换为物理单位，即度。另外，我将中心像素放在 (0,0) 的物理单位中。

绘制时看起来不错。但我想以 mas（毫弧秒）为单位标记轴，因为天空中的成像区域非常小。因此，我希望看到 1 作为刻度标签，而不是 0deg0'0.001" 或 0.001"。

这是打开图形的基本代码： wcs = WCS(i[0].header).celestial # where i is a FITS object wcs.wcs.crval = [0,0] # to remove absolute coordinates of a source fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection = wcs) ra, dec = ax.coords[0], ax.coords[1]

我试过

ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(format_func))

但是对于不是 'scalar' 的轴似乎还没有实现。 => raise NotImplementedError() # 弄清楚如何换出格式化程序

将轴模式更改为 'scalar'，即

ra.set_coord_type('scalar')

打破了定位器，我相信。 => 所有刻度标签在 x 轴的 0 处重叠。

Addind 比例根本不起作用（假设我做的一切都正确）

ax.ticklabel_format(useoffset = 1000, style = 'sci')

=> 无变化

是否有任何其他方法可以将坐标数据的轴标签转换为毫角秒？

Answer 1

我用了一种不太优雅的方式来做这件事，也许在这种情况下它会起作用。我为轴使用的标签是字符串而不是整数。

x_values = [0.000, -0.003, -0.006]
labels = []
for value in x_values:
    labels.append(str(convert_to_mas(value)))

ax.set_xticks(x_values)
ax.set_xticklabels(labels)

这只是一般想法，但您必须根据自己的代码进行调整。如果您添加一个可重现的小示例，我可以更具体。 :)

Answer 2

好的，经过一番努力，我找到了问题的根源。对于 VLBI 地图，轴应定义为偏移量，而不是 RA 和 DEC，即

w.wcs.ctype = [ 'XOFFSET' , 'YOFFSET' ]

这解决了整个问题，不再需要进行重大调整。

坐标图的刻度轴刻度标签

Scale axis tick labels for coordinates plot

python

matplotlib

fits