Python: json 规范化 "String indices must be integers" 错误

Question

我在以下代码中收到类型错误 "TypeError: string indices must be integers"。

import pandas as pd 
import json
from pandas.io.json import json_normalize

full_json_df = pd.read_json('data/world_bank_projects.json')
json_nor = json_normalize(full_json_df, 'mjtheme_namecode')
json_nor.groupby('name')['code'].count().sort_values(ascending=False).head(10)

Output:
TypeError                                 
Traceback (most recent call last)
<ipython-input-28-9401e8bf5427> in <module>()
      1 # Find the top 10 major project themes (using column 'mjtheme_namecode')
      2 
----> 3 json_nor = json_normalize(full_json_df, 'mjtheme_namecode')
      4 #json_nor.groupby('name')['code'].count().sort_values(ascending = False).head(10)
TypeError: string indices must be integers

Answer 1

根据 pandas documentation，对于 data 方法的参数 json_normalize :

data : dict or list of dicts Unserialized JSON objects

在上面，pd.read_json returns dataframe。因此，您可以尝试使用 .to_dict() 将 dataframe 转换为 dictionary。使用 to_dict() 也有多种选择。

可能如下所示：

json_normalize(full_json_df.to_dict(), ......)

Python: json 规范化 "String indices must be integers" 错误

Python: json normalize "String indices must be integers" error

python

json

normalization