Keras：如何在训练和测试阶段使用 dropout？

Question

是否可以在 Keras 的训练和测试阶段使用 dropout？

就像这里描述的那样： https://github.com/soumith/ganhacks#17-use-dropouts-in-g-in-both-train-and-test-phase

Answer 1

当然，您可以在调用 Dropout层时将training参数设置为True。这样，在训练和测试阶段都会应用dropout：

drp_output = Dropout(rate)(inputs, training=True)  # dropout would be active in train and test phases

Answer 2

两个答案都让我有点困惑。更简单地说，您可能会发现自己在做这样的事情：

model = Model(...)
...
model.add(Dropout(0.5))
...
model.fit(...)        # invokes Dropout(training=True)
...
model.evaluate(...)   # invokes Dropout(training=False)

也就是说，当您定义模型时，您可以添加 Dropout 层，并在训练期间使用您想要的丢失率。测试和训练之间的比率没有明显差异；相反，它被声明为一个固定值，然后（不可见地）根据调用层的 training 参数切换 on/off 。参见 keras.Model。

Keras：如何在训练和测试阶段使用 dropout？

Keras: how to use dropout at train and test phase?

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